Data Scientist в Shelf

Data Scientist Вроцлав (Польща) Про Shelf Shelf революціонізує Generative AI, пропонуючи організаціям безпечний спосіб інтегрувати великі мовні моделі для масштабування своїх знань, підвищення продуктивності співробітників і підвищення рівня задоволеності клієнтів. Наша технологія оцінює, визначає проблеми, визначає пріоритети для покращень і контролює вміст на безперервній основі, щоб перетворити знання організації в інфраструктуру для Generative AIenablement. Серед наших клієнтів – лідери зі списку Fortune 100 у різних галузях промисловості та на континентах, і вони перебувають у захоплюючому періоді швидкого зростання. Науковець з даних Як науковець із даних, ви будете частиною відділу досліджень і розробок, який відіграє стратегічну роль у компанії та допомагає Shelf створювати відмінності на ринку. Ви працюватимете з продуктом B2B, яким користуються десятки тисяч користувачів із таких організацій, як Glovo, HelloFresh, Herbalife тощо, і який зростає щомісяця поспіль. Ми шукаємо високовмотивованого, досвідченого та кваліфікованого фахівця з обробки даних із досвідом НЛП, із сильним досвідом роботи зі штучним інтелектом і машиною. навчання. Також необхідний практичний досвід програмування на Python і використання бази даних. Надзвичайно бажано, щоб ідеальний кандидат мав практичний досвід у сферах НЛП, магістра права, оперативного проектування, навчання з підкріпленням та теорії ігор. На цій посаді ви відповідатимете за дослідження, розробку та впровадження передових рішень НЛП для впровадження інновацій у наші продукти та послуги. Ми шукаємо людину, яка має: 3+ роки досвіду роботи з перевіреною репутацією в галузі штучного інтелекту/ML та аналізу даних. Перевірені записи проектів, пов’язаних з NLP. Продемонстрований рівень навичок програмування на Python і розробки баз даних (SQL, NoSQL, Vector DB). Чітке розуміння принципів штучного інтелекту, включаючи оперативне проектування, навчання з підкріпленням і AGI. Знайомство з фреймворками та бібліотеками ШІ, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain. Досвід співпраці з міжфункціональними командами в швидкоплинному середовищі. Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, зі здатністю вирішувати складні виклики. Чудові комунікативні та міжособистісні навички зі здатністю доносити складні концепції як до технічних, так і до нетехнічних зацікавлених сторін. Ініціативний, самомотивований, здатний працювати самостійно або в команді. Б.С. або ступінь магістра з інформатики, математики, електротехніки, статистики або еквівалентних галузей. Asaplus PhD. у галузі інформатики, математики чи статистики зі спеціалізацією на машинному навчанні/поглибленому навчанні/навчанні з підкріпленням. Досвід роботи з Amazon MLServices, включаючи спеціальне моделювання на SageMaker. Досвід розгортання та підтримки рішень ML у виробництві. Досвід розробки автономних агентів. Asaplus надішліть своє резюме, супровідний лист і портфоліо, проекти на github і дослідницькі статті, що демонструють вашу відповідну роботу в галузі ШІ/ML ​​і розробки автономних агентів. Ви: Працюватимете з різноманітними техніками NLP та ML, щоб надати найкращі можливі рішення для бізнес-завдань. Проведіть дослідження для вирішення бізнес-потреб компанії Представте свої висновки колегам і керівництву Співпрацюйте з міжфункціональними командами для інтеграції автономних агентів унові та існуючі продукти та послуги. Пишіть і обслуговуйте високоякісний код Python і рішення для баз даних для підтримки функціональності ML. Зробіть внесок у колективну компетенцію через документування коду, алгоритмів, процесу розробки та сеансів обміну знаннями. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб визначити вимоги до проекту, терміни та результати. Що пропонує Shelf: Опціони компанії Обладнання: MacBook Pro Сучасний технічний пакет . Розробити програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом. Працювати за контрактом B2B. Чому «Шельф». За даними MarketWatch у листопаді 2022 року, у 2021 році розмір глобального ринку управління знаннями оцінювався в 405 мільярдів доларів США, і очікується, що CAGR збільшиться на 18,12% протягом прогнозованого періоду, досягнувши 1,1 трильйона доларів США до 2027 року. Наша команда лідерів має глибокі знання досвід управління та штучного інтелекту, а також підготовка корпоративного SaaS для реалізації цього плану. Ми залучили понад 60 мільйонів доларів США, а серед наших інвесторів Tiger Global, Insight Partners, Connecticut Innovations та інші. Гартнер Digital Markets постійно займає перше місце в рейтингу нашої платформи за загальну зручність використання та отримала Нагороди Easiest toUse, Easiest toAdmin та Highest Adoption від G2., а також нагороди за продукт року та інновації від провідних видань, таких як CIO Review. Ми маємо високу швидкість зростання завдяки найінноваційнішому продукту в нашій категорії, 3-кратне зростання протягом 3 років поспіль. У нас понад 100 співробітників у кількох штатах США та європейських країнах, і ми маємо амбітні цілі найму на наступний рік