Вчений з даних в Fintech Farm

Про Fintech Farm

Ми фінтех-компанія Великобританії, яка створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з місцевими традиційними банками.

Наш успіх ґрунтується на найкращому у своєму класі продукті, досвіді клієнтів, емоційній залученості, вірусному маркетингу та глибокому досвіді прийняття кредитних рішень.

Один із наших засновників раніше був співзасновником дуже успішного східноєвропейського необанку з багатомільйонним капіталом клієнтська база.

Ми запустили наш перший ринок з Leobank в Азербайджані в 2021 році, де ми вже зайняли лідируючі позиції на ринку. Нашим наступним ринком став В’єтнам, де ми запустили Liobank на початку 2023 року та також отримали міцну популярність.

На наступні 12 місяців у нас є ще кілька нових ринків, і ми починаємо збирати там команду.

Чому Fintech Farm це чудове місце для бути

Наші амбіції. Ми прагнемо стати провідним брендом споживчого цифрового банку на кожному ринку, на якому ми працюємо, щоб споживачам було легше взаємодіяти зі своїми грошима. Ви можете стати частиною цієї захоплюючої подорожі.

Наша культура.

Клієнти. Ми завжди робимо все, щоб забезпечити дивовижну взаємодію з клієнтами. Ми обслуговуємо наших клієнтів так, як хотіли б, щоб обслуговували нашу маму. І хто сказав, що банківська справа має бути нудною? Ми робимо наші додатки не просто простими, а й цікавими у використанні.

Люди. Ми всі є діловими партнерами нашої компанії. Кожен із нас мислить масштабно, діє так, ніби ми володіємо місцем, і ніколи не приймає відповідь «Ні». Ми працюємо з сильними людьми, яким ми надаємо повноважень і яким довіряємо, а не керуємо мікроорганізмами. У всьому, що ми робимо, переважає здоровий глузд, а не формальна політика. Ми завжди залишаємось цікавими та відкритими. Ми приймаємо культуру We over Me.

Обов’язки:

• Розробляти та впроваджувати моделі оцінки ризиків для оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи прикладні та поведінкові моделі.
• Виконуйте процеси розробки функцій, щоб підвищити якість і ефективність прогнозних моделей.
• Аналізуйте дані, щоб визначити нові можливості та тенденції, які можна використати для покращення моделей оцінки.
• Співпрацювати зith команди розробників і бізнес-аналітиків, щоб інтегрувати моделі в бізнес-процеси.
• Моніторинг і аналіз ефективності моделей у виробництві, а також пропонувати та впроваджувати вдосконалення.

Вимоги:

• Від 2 до 4 років досвіду в науці про дані, із підтвердженим досвідом створення моделей оцінки.
• Глибокі знання та практичний досвід у машинному навчанні та статистичному аналізі.
• Досвід роботи з мовою програмування Python і бібліотеками для обробки даних і машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички розробки функцій і вибору моделей для вирішення конкретних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних і перетворювати аналітичну інформацію на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL і базами даних.
• Здатність працювати самостійно та в команді, а також як взаємодіяти з нетехнічними колегами.

Що ми пропонуємо

• Конкурентоздатна зарплата за домовленістю залежно від кандидата рівень
• Параметри спільного використання
• Ми все ще стартап, і ми маємо отримати більше переваг