Вчений в Resorcer

Для нашого клієнта, українського промислового холдингу ми шукаємо кандидатів на позицію Middle+/ Senior Data Scientist.

На цій позиції ви будете:

• Здійснювати розробку та впровадження розширених контрольованих та посилених моделей навчання для прогнозування якості продукції, що випускається
• Комунікувати та взаємодіяти з підрозділами для виявлення можливостей використання методів машинного навчання
• Проводити аналіз даних, проектування функцій та підготовку даних для завдань машинного навчання
• Оцінювати та доопрацьовувати існуючі моделі для підвищення їх точності, продуктивності та масштабованості
• Використовувати статистичні методи та алгоритми машинного навчання для аналізу великих та складних наборів даних
• Брати участь в автоматизації обробки даних промислових процесів
• Презентувати результати своєї роботи
• Застосовувати останні досягнення у галузі машинного навчання, посиленого навчання та методів оптимізації
• Моніторити, усувати несправності та підвищувати продуктивність розгорнутих моделей.
• 
  

Кваліфікаційні вимоги:

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, статистики, математики, інженерії або суміжних сферах
• Від 3 років досвіду роботи в галузі Data Science або Machine Learning (ML) з фокусом на контрольованому навчанні, навчанні з підкріпленням та методах оптимізації.
• Знання мов розробки Python буде плюсом знання C#, JS
• SQL (прості та віконні функції)
• Досвід роботи з BigData
• Досвід роботи з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch або аналогічними
• Глибоке розуміння статистичного моделювання та алгоритмів контрольованого навчання (наприклад, рlinear regression, logisticka regression, decision trees, random forests, SVMs, gradient boosting, neural networks)
• Практичний досвід роботи з алгоритмами та фреймворками навчання такими як OpenAI Gym
• Практичний досвід роботи з алгоритмами оптимізації (лінійними, нелінійними, комбінаторними тощо)
• Знайомство з хмарними сервісами, зокрема, AWS, буде плюсом
• Досвід попередньої обробки даних та створення нових змінних для прогнозування (feature engineering)
• Практичний досвід роботи з інструментами та бібліотеками обробки даних (наприклад, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn, scikit-learn)
• Досвід роботи з інструментами та практиками MLOps, включаючи контроль версій, Git/CI/CD та контейнеризацію (Docker/Kubernetes), буде плюсом.

Додаткова інформація:

• Ця позиція дозволяє працювати віддалено або (за бажанням) у офісах компанії в Дніпрі, або ж в ОАЕ (Дубаї) чи на Кіпрі (Нікосія).
• Чоловікам при необхідності надається бронювання.
• Ви будете підпорядковуватися ІТ-директору
• Ви будете залучені до проектів на етапах розробки технічних завдань (ТЗ) та обговорення архітектури. Процес буде ітераційним, з можливістю змін у ході проекту.