Ваші обов’язки, як науковець з даних, включатимуть: Збір (аналіз) і попередню обробку даних. Створення алгоритмів для прогнозування результатів спортивних подій. Впровадження цих моделей в існуючу систему. Розробка нових моделей та оновлення існуючих. Необхідні навички: принаймні 3 роки досвіду в якості науковця з даних. Володіння Python (Pandas). , NumPy, Selenium, Scikit-Learn, Plotly тощо) Знання фундаментальних методів машинного навчання (таких як регресія, кластеризація, дерева рішень і гли
Ваші обов’язки, як науковець з даних, включатимуть: Збір (аналіз) і попередню обробку даних. Створення алгоритмів для прогнозування результатів спортивних подій. Впровадження цих моделей в існуючу систему. Розробка нових моделей та оновлення існуючих. Необхідні навички: принаймні 3 роки досвіду в якості науковця з даних. Володіння Python (Pandas). , NumPy, Selenium, Scikit-Learn, Plotly тощо) Знання фундаментальних методів машинного навчання (таких як регресія, кластеризація, дерева рішень і глибоке навчання) і практичний досвід їх застосування. Добре володіння теорією ймовірностей, включаючи нормальний розподіл, розподіл Пуассона, комбінаторику, і байєсівські методи, а також здатність оцінювати статистичну значущість результатів Розуміння методів очищення, перетворення та нормалізації даних із практичними навичками їх застосування для розробки моделі