Наступна вакансія

Аналітик якості даних в Нова пошта

27 березня

11 переглядів

Нова пошта

Нова пошта

2.2
10 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Група Nova – це успішний Українській бізнес, якій проводить активну міжнародну експансію. Ми шукаємо Data Quality Analyst до керівної компанії Групи. Наша команда працює з усіма дивізіонами і забезпечує єдиний підхід до вимірювання якості, сервісу і достовірності управлінських даних.Ця роль підійде для людини, якій цікаво працювати на стику даних, бізнес-процесів і сервісної якості: знаходити аномалії, перевіряти логіку метрик, виявляти причини розбіжностей і допомагати бізнесу приймати рішення

Група Nova – це успішний Українській бізнес, якій проводить активну міжнародну експансію. Ми шукаємо Data Quality Analyst до керівної компанії Групи. Наша команда працює з усіма дивізіонами і забезпечує єдиний підхід до вимірювання якості, сервісу і достовірності управлінських даних.

Ця роль підійде для людини, якій цікаво працювати на стику даних, бізнес-процесів і сервісної якості: знаходити аномалії, перевіряти логіку метрик, виявляти причини розбіжностей і допомагати бізнесу приймати рішення на основі коректних даних.

Це не лише про перевірку цифр. Це роль про довіру до даних: коли ключові показники якості та сервісу дійсно відображають реальну картину, а не лише результат розрахунку в системі.

Що буде у фокусі ролі

  • аналіз ключових показників якості та сервісу, зокрема метрик Fast, Easy, Safe
  • виявлення аномалій, нестиковок і потенційних помилок у звітах, розрахунках і джерелах даних; 
  • перевірка коректності метрик через аналітичні процедури, звірку між джерелами та вибіркове тестування; 
  • пошук root cause проблем і формування практичних рекомендацій щодо виправлення; 
  • підготовка коротких, зрозумілих висновків для бізнесу та функціональних команд. 

Що ви будете робити

  • Аналізувати динаміку ключових показників і виявляти нетипові відхилення або суперечності. 
  • Перевіряти логіку розрахунків, коректність формул і відповідність метрик бізнес-правилам. 
  • Формувати вибірки даних та аналізувати записи на валідність, точність, повноту й правильність віднесення до періоду. 
  • Зіставляти інформацію між різними системами та джерелами даних. 
  • Розслідувати причини розбіжностей разом із бізнесом, операційними, аналітичними та ІТ-командами. 
  • Документувати результати перевірок і готувати стислі висновки з рекомендаціями. 
  • Брати участь в інших задачах, пов’язаних із data quality, достовірністю метрик і сервісною аналітикою на рівні всієї Групи. 

Кого ми шукаємо

  • Фахівця з досвідом роботи в аналітиці, IT, аудиті або суміжних функціях
  • З високим рівнем володіння Excel / Google Sheets
  • З практичним досвідом роботи з даними: аналіз, звірки, валідація, повнота, пошук помилок. 
  • З сильним аналітичним мисленням і увагою до деталей. 
  • З умінням бачити нестиковки, ставити правильні запитання та докопуватися до причин проблем. 
  • Із хорошими комунікаційними навичками — важливо буде взаємодіяти з різними підрозділами й швидко отримувати потрібну інформацію. 

Буде перевагою

  • досвід роботи з SQL
  • досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker або аналогами); 
  • досвід у напрямах data analytics, BI/reporting, product analytics, operations analytics, QA analytics
  • розуміння підходів до перевірки достовірності інформації або data quality. 

Чому ця роль цікава

  • Вплив на рівні всієї Групи. Це роль у керівній компанії, яка працює з різними бізнесами Групи, а не лише в межах одного напряму. 
  • Сильний зміст задач. Тут багато роботи з аномаліями, логікою метрик, розбіжностями між системами та root cause analysis. 
  • Видимий результат. Ваша робота напряму впливатиме на те, наскільки бізнес довіряє даним. 
  • Професійний розвиток. Роль дає можливість посилити експертизу в data quality, SQL, BI, валідації метрик і системному аналізі.

Що ми пропонуємо

  • роль із впливом на рішення на рівні всієї Групи; 
  • роботу на стику бізнесу, аналітики та сервісної якості; 
  • взаємодію з різними бізнесами та функціональними командами; 
  • задачі, де важливі не лише цифри, а й логіка, системність і вміння знаходити першопричину; 
  • професійний розвиток у напрямках data quality, SQL, BI та управлінської аналітики.

Якщо все це про тебе і ти бажаєш стати частиною команди — надсилай своє резюме з побажаннями до рівня фінансової винагороди.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти