Спеціаліст з обробки даних і машинного навчання в bolsterup

Розташування: повністю віддалене (бажано в межах або поблизу європейського часового поясу) або змішане з нашими офісами на Кіпрі. Про нас: Bolsterup — це платформа B2B SaaS, що швидко розвивається, що революціонізує будівельну галузь, об’єднуючи архітекторів, інженерів, розробників і співавторів через орієнтовані на проекти інформаційні та цифрові портфоліо. Ми створюємо комплексну платформу, яка демонструє проекти та учасників, і ми прагнемо використовувати дані, штучний інтелект та машинне навчання для нашого наступного етапу зростання. Ця роль має вирішальне значення для нашої місії – збагачувати нашу базу даних цінними даними та допомагати нам генерувати більше знань і потенційних клієнтів. Опис роботи: ми шукаємо висококваліфікованого фахівця з даних і машинного навчання, який приєднається до нашої команди. У цій ключовій ролі ви будете розробляти та впроваджувати автоматизовані рішення для збору даних з різних джерел у мережі, включаючи веб-сайти компаній, платформи соціальних мереж і публічні бази даних. Крім того, ви дослідите та інтегруєте такі інструменти штучного інтелекту, як ChatGPT, Claude, Gemini тощо, щоб збирати дані та потенційно розробляти спеціальний інструмент на основі штучного інтелекту для нашої платформи. Ідеальним кандидатом буде не лише технічний експерт, але й той, хто проактивно приносить ідей до столу та прагне досліджувати та експериментувати з новими технологіями. Ви тісно співпрацюватимете з нашими продуктами та командою інженерів, щоб постійно оптимізувати те, як ми збираємо, очищаємо та використовуємо дані. ВимогиОсновні обов’язки: розробляйте та розгортайте автоматизовані інструменти збирання та збору даних для збору даних із загальнодоступних веб-сайтів, соціальних мереж і платформ компанії для збагачення наша база даних. Розробляйте та впроваджуйте алгоритми для обробки, очищення й аналізу даних, забезпечуючи високу цілісність і якість даних. Використовуйте такі інструменти штучного інтелекту, як ChatGPT, Claude або Gemini, для збору даних і досліджуйте можливості для розробки спеціальних рішень, таких як BolsterupGPT, щоб покращити нашу платформу та пропозицію продуктів. Постійно оптимізуйте та масштабуйте процеси збору даних, включаючи нові джерела та підвищуючи ефективність. Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати дані в нашу платформу та допомогти розробити стратегії для максимізації їхньої цінності. Проактивно вносити нові ідеї та досліджувати інноваційні підходи до збору даних і програм машинного навчання. Моніторинг і вдосконалення продуктивність моделей машинного навчання для забезпечення точності та актуальності інформації. Створюйте звіти та візуалізації для представлення інформації про дані зацікавленим сторонам. Будьте в курсі останніх досягнень у машинному навчанні, штучному інтелекті та розробці даних, використовуючи інноваційні інструменти та методи. Кваліфікація: бакалавр або магістр ступінь у галузі даних, комп’ютерних наук або в суміжній галузі Перевірений досвід у розробці інструментів веб-збирання (наприклад, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium або Brightdata) Значний досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Вміння програмувати такі мови, як Python або R, і бібліотеки обробки даних. Досвід очищення даних, процесів ETL і підготовки даних для машинного навчання. Знайомство з такими інструментами штучного інтелекту, як ChatGPT, Claude або Gemini, і великий інтерес до експериментування з цими технологіями.розуміння інструментів візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI) для надання корисної інформації Знання Google Analytics і здатність інтерпретувати дані веб-аналітики Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем з увагою до деталей Відмінні комунікативні навички та здатність працювати з міжфункціональними командами проактивне ставлення, привнесення свіжих ідей і вивчення нових технологій, а не просто орієнтування Приємно мати: Досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Apache Spark) Знання служб хмарних обчислень, таких як AWS (SageMaker) для моделей машинного навчання Досвід роботи з Cloudinary для зображень зберігання, маніпулювання та керування метаданими. Знайомство з конвеєрами та інструментами CI/CD, такими як GitLab CI, Jenkins або подібними. Гнучкість роботи віддалено або з наших офісів на Кіпрі. Можливості для професійного зростання та розвитку в інноваційному середовищі proptech. Взаємодія з передовими технологіями в SaaS, AI та продуктах, що керуються даними. Яскрава, інклюзивна та перспективна культура роботи. Як подати заявку: якщо ви Ви захоплюєтеся використанням даних, штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення реальних проблем і стимулювання розвитку продукту, ми будемо раді почути від вас! Надішліть заявку, і ми зв’яжемося з вами протягом наступних трьох тижнів. Кінцевий термін подачі заявки: 11 жовтня 2024 р. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Некомерційні організації і Початкова та середня освіта