Інженер даних @ Pragmile в Pragmile

Опис роботи Pragmile проводить інноваційний дослідницький проект для великої польської установи, результатом якого має стати унікальне рішення для моніторингу медіаринку. Ми шукаємо досвідченого інженера, який міг би підтримати нас в успішному виконанні та доставці. Переваги та переваги ▪️ Можливість працювати автономно та в середовищі, де цінують ваші ідеї ▪️Невимушена та дуже дружня атмосфера ▪️Конкурентоздатна зарплата відповідно до досвіду ▪️Пакет навчання ▪️Приватна медична допомога ▪️Спортивна картка ▪️Ящик у позаурочний час на кухні 😄 Вимоги: Глибоке розуміння структур даних і алгоритмів. Глибоке розуміння дизайну об’єктів і шаблонів інтеграції. Перевірений досвід створення платформ/додатків для обробки даних. Досвід створення розподілених конвеєрів обробки даних, багатопроцесорних програм. Досвід роботи з великими даними, інструменти розробки даних для прийому даних, transformations, querying Nice-to-have: Досвід розробки Android (Java та Kotlin) Досвід роботи з аудіообробкою буде перевагою. Опис роботи. Pragmile виконує інноваційний дослідницький проект для великої польської установи, результатом якого має стати унікальне рішення для моніторинг медіаринку. Ми шукаємо досвідченого інженера, який міг би підтримати нас в успішному виконанні та доставці. Переваги та переваги ▪️ Можливість працювати автономно та в середовищі, де цінують ваші ідеї ▪️Невимушена та дуже дружня атмосфера ▪️Конкурентоздатна зарплата відповідно до досвіду ▪️Пакет навчання ▪️Приватна медична допомога ▪️Спортивна картка ▪️Ящик у позаурочний час на кухні 😄 ,[Створювати та підтримувати розподілені/багатопроцесорні конвеєри обробки даних, проектувати та впроваджувати надійні архітектури програмного забезпечення, працювати разом із спеціалістами з обробки даних, інженерами ML для обслуговування моделей AI/ML із високою пропускною здатністю, створювати нові функції, тестувати, вимірювати вплив, покращувати на основі навчання, створення масштабних рішень і оптимізація продуктивності, проактивне внесення пропозицій щодо того, як команда може використовувати нові технології та архітектури для покращення продуктивності нашої платформи даних] Вимоги: структури даних, великі дані, Python, Android, Java, Kotlin Додатково: Спортивний абонемент, Приватна медична допомога, Дружня атмосфера, Бюджет тренувань, Плоска структура, Кухня, Стоянка для велосипедів, Ігрова кімната, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої.