Інженер даних (виконання) @ Tesco Technology в Tesco Technology

Опис роботи

Відділ інженерії даних компанії Tesco Technology займає передові позиції в галузі обробки даних у сфері роздрібної торгівлі та технологій. Цей життєво важливий відділ виконує низку обов’язків, зокрема:

• Аналіз даних про замовлення та доставку для оптимізації логістичних процесів і підвищення ефективності доставки.
• Управління критично важливими даними, пов’язаними із замовленнями клієнтів, постачальниками та продуктами, щоб забезпечити безперебійний потік наших операцій виконання.
• Підтримка цілісності та безпеки даних під час обробки замовлення та інформації, пов’язаної з доставкою.

Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми активно шукаємо кваліфікованого інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої команди аналітичних експертів. На цій посаді ви відповідатимете за розширення й удосконалення наших даних і архітектури каналу даних. Крім того, ви сприятимете оптимізації потоку та збору даних, щоб задовольнити потреби міжфункціональних команд.

Наш ідеальний кандидат — досвідчений розробник конвеєрів даних і ентузіаст даних, який насолоджується можливістю оптимізувати системи даних і будувати їх з нуля. Як інженер з обробки даних ви будете тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних і науковцями з обробки даних у різних ініціативах, що керуються даними. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні узгодженості оптимальної архітектури доставки даних у всіх поточних проектах.

Ця роль вимагає високого рівня самостійності та здатності ефективно підтримувати вимоги до даних багатьох команд, систем і продуктів. Якщо ви в захваті від оптимізації та, можливо, навіть перепроектування архітектури даних нашої компанії для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо обробки даних, ми заохочуємо вас подати заявку та стати частиною нашої динамічної команди, яка формує майбутнє наших операцій з даними!

Tesco віддає перевагу розмаїттю, тому в Tesco можуть завітати всі. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

Опис компанії

Tesco є провідним міжнародним роздрібним продавцем, у якому працює понад 330 000 співробітників.

Нашим програмним забезпеченням щодня користуються мільйони людей у ​​кількох країнах. Незалежно від того, чи це каси та веб-сайти, якими користуються наші клієнти, чи системи, якими користуються наші колеги та партнери, ви відіграєте свою роль у тому, щоб він працював, як добре змащена машина. А коли виникає бізнес-проблема? Ви та креативні уми в нашій команді постанете перед завданням розв’язати її.

Як технічний центр ми співпрацюємо в рамках групи технологічних центрів Tesco, розташованих у Великобританії, Польщі, Угорщині та Індії.

Що найбільше подобається нашим колегам у Tesco:

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми справляємо вплив; великий масштаб діяльності
• Нам надають відповідальність і повагу
• Ми співпрацюємо та підтримуємо один одного
• Тут є чудові колеги, які розділені на невеликі команди < /li>
• Ми можемо розвиватися та вивчати нове

Qualifications

Обов'язкові навички:

• Обробка даних : Apache Spark - Scala або Python
• Зберігання даних : Apache HDFS або відповідна хмарна альтернатива
• Менеджер ресурсів : Apache Yarn або відповідна хмарна альтернатива
• Lakehouse : Apache Hive/Kyuubi або альтернатива
• Планувальник робочих процесів : Airflow або альтернатива

Приємно мати навички :

• Функціональне програмування
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Потокова обробка
• CI/CD

Опис посади

Відділ інженерії даних компанії Tesco Technology займає провідне місце в обробці даних у роздрібна торгівля та індустрія технологій. Цей життєво важливий відділ виконує низку обов’язків, зокрема:

• Аналіз даних про замовлення та доставку для оптимізації логістичних процесів і підвищення ефективності доставки.
• Управління критично важливими даними, пов’язаними із замовленнями клієнтів, постачальниками та продуктами, щоб забезпечити безперебійний потік наших операцій виконання.
• Підтримка цілісності та безпеки даних під час обробки замовлення та інформації, пов’язаної з доставкою.

Оскільки ми продовжуємо розширюватися, ми активно шукаємо кваліфікованого інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої команди аналітичних експертів. На цій посаді ви відповідатимете за розширення й удосконалення наших даних і архітектури каналу даних. Крім того, ви сприятимете оптимізації потоку та збору даних, щоб задовольнити потреби міжфункціональних команд.

Наш ідеальний кандидат — досвідчений розробник конвеєрів даних і ентузіаст даних, який насолоджується можливістю оптимізувати системи даних і будувати їх з нуля. Як інженер з обробки даних ви будете тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних і науковцями з обробки даних у різних ініціативах, що керуються даними. Ви відіграватимете вирішальну роль у забезпеченні узгодженості оптимальної архітектури доставки даних у всіх поточних проектах.

Ця роль вимагає високого рівня самостійності та здатності ефективно підтримувати вимоги до даних багатьох команд, систем і продуктів. Якщо ви в захваті від оптимізації та, можливо, навіть перепроектування архітектури даних нашої компанії для підтримки наступного покоління продуктів і ініціатив щодо обробки даних, ми заохочуємо вас подати заявку та стати частиною нашої динамічної команди, яка формує майбутнє наших операцій з даними!

Tesco віддає перевагу розмаїттю, тому в Tesco можуть завітати всі. Як впевнений роботодавець із обмеженими можливостями, ми прагнемо забезпечити повністю інклюзивний і доступний процес найму, даючи кандидатам можливість процвітати та інформувати нас про будь-які розумні зміни, які їм можуть знадобитися.

,[Створіть і підтримуйте оптимальну архітектуру конвеєра даних, Зберіть великі складні набори даних, які відповідають функціональним/нефункціональним вимогам бізнесу., Визначте дизайн і запровадьте вдосконалення внутрішніх процесів: автоматизація ручних процесів, оптимізація доставки даних, перепроектування інфраструктури для кращого масштабованість тощо. Побудуйте інфраструктуру, необхідну для оптимальної трансформації вилучення та навантаженняЗбирання даних із різноманітних джерел даних. Створення аналітичних інструментів, які використовують конвеєр даних, щоб надати ефективну інформацію про операційну ефективність залучення клієнтів та інші ключові показники ефективності бізнесу. Співпраця із зацікавленими сторонами, включаючи виконавчі відділи даних про продукти та команди дизайнерів, щоб допомогти з технічні проблеми, пов’язані з даними, і підтримують їхні потреби в інфраструктурі даних. Зберігайте наші дані окремо та безпечно. Створюйте інструменти даних для аналітики та членів команди спеціалістів із обробки даних, які допомагають їм створювати та оптимізувати наш продукт у інноваційного лідера галузі. Працювати з даними та експерти з аналітики прагнуть до більшої функціональності наших систем даних.]

Вимоги: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, функціональне програмування
Додатково: Міжнародні проекти, Приватна медицина, Невеликі команди, Спортивний абонемент, Безкоштовна кава, Їдальня, Парковка для велосипедів, Ігрова кімната, Мобільний телефон, Безкоштовна парковка, Сучасний офіс, Без дрес-коду, Душ.