Data Engineer - Dressly в SKELAR

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід.

Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися проявлятися.

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Dressly!

Доєднатись до команди зараз означає:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;

—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;

— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;

— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

В твою зону відповідальності буде входити:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;

— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);

— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;

— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery;

— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;

— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років;

— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;

— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;

— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);

— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;

— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати продуктові IT-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур-білдера:
— 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури

Давай разом будувати the next big everything!