Інженер даних в Materialise

Що ви робитимете. Тісно співпрацюйте з командою розробки даних і звітуйте перед групою розробки бізнес-процесів. Будьте ключовою особою, яка займатиметься розробкою (введення, створення конвеєрів ETL, конвеєрів розгортання, інформаційних панелей тощо) і підтримки уваги до озера даних. OLAP (багатовимірна модель бази даних) і таблична з DAX були потрібні лише для проведення зворотного аналізу та відтворення логіки за допомогою озера даних. Якщо інформаційні панелі розроблятимуться за допомогою Power BI, ви повинні нести відповідальність за знання цієї технології, оскільки таблична модель і DAX також використовуються в Power BI так само, як і в табличних кубах. додатки та активація нових додатків ШІ. Забезпечення технічного обслуговування та підтримки виробничих середовищ шляхом своєчасного вирішення термінових запитів. Прагнення створити готову до виробництва стабільну систему. Співпрацювати над створенням багаторазових модулів IAC, які використовуються в інших озерах даних. Проектування, розробка та підтримка звітів на основі Power BI/Grafana. /Інформаційні панелі Quicksight Проектування, розробка, обслуговування та підтримка процесів ETL (SSIS) + DWH (включно в хмару) Виконання моделювання даних, включаючи проектування та розробку логічних/фізичних рівнів і процесів ETL, забезпечуючи їх масштабованість і розширюваність (на -premises/on-cloud)Технічний аналіз існуючих рішень (технічний дизайн)Підготовка та підтримка технічної документаціїВаш профіль Англійська: професійні навички роботи (співпрацювати письмово та усно з англомовними зацікавленими сторонами)Великий досвід роботи з хмарними технологіями (включаючи AWS: Lambda, Glue, S3, Athena тощо) Досвід роботи з інфраструктурою як кодом (Terraform тощо). Великий досвід (3+ роки) з рішеннями бізнес-аналітики, програмуванням SQL (2016/2019/…), RDBMS та розуміння принципів оптимізації коду SQL. Гарний досвід роботи з ETL/оркестровкою/конвеєром даних/Інтернетом речей/інструментами потокового передавання даних. Досвід роботи з Visual Studio та SQL Management Studio. Технічне розуміння архітектур даних і принципів сховища даних. Практичні знання Spark, Python і SQL ( T-SQL); досвід роботи з SSIS, SSAS та/або SSRS є перевагою. Досвід роботи з інструментами BI, такими як Power BI, DAX, Grafana, Quicksight тощо. Досвід роботи з Databricks є бонусом. Досвід роботи з Azure DevOps, платформою Azure BI та робочими процесами Git є активом. ступінь бакалавра в галузі інформатики, математики, інженерії, інформаційних технологій або суміжної технічної галузі. Практичний, практичний склад мислення та вміння працювати самостійно. Гарне спілкування з іншими командами; командний гравець Бажання вчитися та швидко осягати нові концепції та технології Місцезнаходження та тип контракту Київ, Україна Повна зайнятість Гібрид Середній старший рівень Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Дослідження Галузі Розробка програмного забезпечення і Послуги друку