Інженер даних в Data Science UA

Про нас:

Data Science UA — сервісна компанія з глибокою експертизою в Data Science та AI. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, що стало основою для подальшого розвитку. За останні 8 років ми створили найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі.

Про клієнта:

Наш клієнт — великий фінансовий проєкт із широкою мережею та сильною ринковою позицією. Компанія керує великими обсягами фінансових даних і прагне вдосконалити свою дата-інфраструктуру для підтримки інноваційних рішень. Орієнтуючись на довгостроковий розвиток, команда працює над складними та впливовими проєктами — від оптимізації дата-пайплайнів до впровадження сучасних технологій у хмарному та локальному середовищі. Це можливість долучитися до динамічної компанії, яка цінує технічну експертизу та підтримує розвиток своїх спеціалістів.

Про роль:

Ми шукаємо талановитого та мотивованого Data Engineer, який приєднається до команди.

Вимоги:

• 3-5+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer;

• Ступінь магістра або PhD у галузі математики, кібернетики, комп’ютерних наук або суміжних дисциплін;

• Досвід побудови та масштабування дата-пайплайнів для роботи з великими табличними даними в хмарному та локальному середовищі;

• Розуміння вимог до даних з боку команди Data Science;

• Вміння трансформувати сирі дані з проблемами у підготовлені для моделювання набори;

• Досвід роботи з тимчасовими даними та веб-скрапінгом;

• Досвід роботи з Python, PyTorch, Pandas, Oracle DB;

• Знання хмарних технологій (AWS) та Python-екосистеми;

• Англійська на рівні Upper-Intermediate+.

Обов’язки:

• Проектування та розробка масштабованих дата-пайплайнів для обробки фінансової інформації за допомогою Python;

• Проектування та підтримка гібридної дата-інфраструктури (локальна + AWS);

• Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних за допомогою інструментів, таких як Airbyte;

• Забезпечення високої якості, надійності та продуктивності систем обробки даних;

• Співпраця з Data Science та аналітичною командою для оптимізації процесів передачі даних;

• Впровадження кращих практик обробки даних та документації.

Що пропонує компанія:

• Медичне страхування;

• Ноутбук та хмарні сервіси за рахунок компанії;

• Оплачуване навчання, можливість брати участь у створенні та публікації наукових статей (розвиток open-source знань);

• Соціальний пакет (оплачувані лікарняні та відпустки).