Ви захоплені роботою з даними, кодуванням і прийняттям вагомих рішень на основі даних? Це чудова можливість зануритися в проекти з реальними даними та отримати практичний досвід вирішення різних типів проблем. Від моделювання бізнес-даних, проблем із прогнозуванням, методів підрахунку балів і текстової аналітики до впровадження інструментів штучного інтелекту, візуалізацій і розповідей за допомогою даних .Будь частиною подорожі з даними, від необроблених даних до аналітичних даних, інформаційних
Ви захоплені роботою з даними, кодуванням і прийняттям вагомих рішень на основі даних? Це чудова можливість зануритися в проекти з реальними даними та отримати практичний досвід вирішення різних типів проблем. Від моделювання бізнес-даних, проблем із прогнозуванням, методів підрахунку балів і текстової аналітики до впровадження інструментів штучного інтелекту, візуалізацій і розповідей за допомогою даних .Будь частиною подорожі з даними, від необроблених даних до аналітичних даних, інформаційних панелей і автоматичного прийняття рішень. Риси та досвідЯк художник обробки даних ви маєте хороші технічні навички, поєднання креативності, аналітичного мислення та уваги до деталей. Вам подобається відкривати приховані в даних ідеї та вирішувати складні проблеми. Ви навчитеся використовувати низку інструментів і методів для вирішення різноманітних проблем, пов’язаних із даними. Обов’язки Підтримка стандартних звітів, інформаційних панелей і аналітичних потреб Досліджуйте дані для поглибленого дослідження й аналізу, що потребує написання коду та використання API відповідно Забезпечення якості даних і моделі даних для звітності та подальших продуктів. Розробляти та підтримувати документацію даних. Співпрацювати в усій організації, щоб допомогти командам визначити та підготувати правильні дані, які їм потрібні. Обслуговувати та контролювати центральне сховище даних компанії. Тісно співпрацювати з членами команди компанії, щоб покращити бізнес-результати. Кваліфікації. Ступінь бакалавра з інформатики. , наука про дані або еквівалент 1-2 роки досвіду в боротьбі з даними та статистичному моделюванні Знання SQL, Python, RA підтверджене розуміння статистики та методів машинного навчання Бажано, але не обов’язково, робота з бізнес-даними (фінанси, продажі, маркетинг із таких систем, як HubSpot, Salesforce, Gainsight і NetSuite) Level Access прагне до різноманітності робочої сили. Роботодавець із рівними можливостями. Авторське право 2024, рівень доступу. Всі права захищені.
Показати більше
Показувати менше
Посадовий рівень
Базовий рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг