Наступна вакансія

Інженер з аналізу даних та штучного інтелекту @ ZIEL в ZIEL

Розміщено більше 30 днів тому

116 переглядів

ZIEL

ZIEL

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Ми шукаємо одержимого фактами експерта з аналізу даних і аналізу даних, який успішно перетворює складні дані на практичні ідеї. Ця посада ідеально підходить для ентузіастів даних, які поєднують передові аналітичні навички зі стратегічним мисленням, прагнучи приймати обґрунтовані дані в нашій організації. Розширений аналіз і моделювання даних Володію комплексним аналізом даних, статистичним моделюванням і прогнозною аналітикою, використовуючи такі інструменти, як Python, R, SQL і вдосконалений

Ми шукаємо одержимого фактами експерта з аналізу даних і аналізу даних, який успішно перетворює складні дані на практичні ідеї. Ця посада ідеально підходить для ентузіастів даних, які поєднують передові аналітичні навички зі стратегічним мисленням, прагнучи приймати обґрунтовані дані в нашій організації.

Розширений аналіз і моделювання даних

  • Володію комплексним аналізом даних, статистичним моделюванням і прогнозною аналітикою, використовуючи такі інструменти, як Python, R, SQL і вдосконалений Excel.
  • Досвід у розробці та інтерпретації складних моделей даних для прогнозування тенденцій і інформування про бізнес-стратегії.

Інфраструктура та управління даними

  • Володіє навичками проектування, впровадження та керування надійними інфраструктурами даних, включаючи бази даних, сховища даних і хмарні рішення для зберігання даних .
  • Знайомство з технологіями великих даних і платформами, такими як Hadoop, Spark і Kafka, для обробки великомасштабних даних.

Штучний інтелект і машинне навчання. уявлення.

  • Знання фреймворків машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch або Scikit-learn.
  • Технології автоматизації та підвищення ефективності

    • Вміння впроваджувати інструменти та технології автоматизації, такі як роботизована автоматизація процесів (RPA) і боти на основі ШІ, для оптимізації даних операції.
    • Здатність визначати можливості для автоматизації повторюваних завдань з даними для підвищення ефективності та точності.

    Візуалізація даних і звітування

    • Розширені навички роботи з такими інструментами візуалізації даних, як Tableau, Power BI або Looker, здатні створювати переконливі та глибокі звіти та інформаційні панелі.
    • Уміння перетворювати складні дані в чіткі, зрозумілі візуальні представлення та звіти для різноманітної аудиторії.

    Дотримання законодавства та етика даних

    • Глибоке знання юридичних і нормативних вимог, пов’язаних із даними, зокрема GDPR, HIPAA та інші закони про захист даних і конфіденційність.
    • Дотримання етичних правил обробки даних, забезпечення відповідального поводження з даними відповідно до всіх правил і стандартів.

    Вирішення проблем і аналітичне мислення

    • Чудові навички розв’язування проблем із здатністю логічно й систематично підходити до складних проблем із даними.
    • Сильний аналітичний склад розуму, здатний аналізувати великі набори даних, щоб виявити приховані закономірності та ідеї.

    Комунікація та співпраця

    • Виняткові комунікативні навички зі здатністю передавати складні концепції даних нетехнічним зацікавленим сторонам.
    • Командний гравець, який вміє працювати в різних відділах і узгоджувати ініціативи щодо даних із ширшими бізнес-цілями.

    Ми шукаємо одержимого фактами експерта з аналізу даних і аналізу даних, який успішно перетворює складні дані на практичні ідеї. Ця роль ідеально підходить для ентузіастів даних, які поєднують передові аналітичні навички з стратегієюегічне мислення, спрямоване на прийняття рішень на основі даних у нашій організації.

    ,[Розробка аналітичних варіантів використання, стратегічне визначення, проектування та впровадження аналітичних варіантів використання, зосереджених на релевантності продукту, термінах і вирівнюванні ринку, включаючи автоматизацію як фундаментальний аспект життєвого циклу розробки продукту. Використовуйте аналіз даних, щоб отримати інформацію рішення щодо функцій продукту, удосконалення та стратегії запуску, гарантуючи, що вони ефективно відповідають вимогам ринку., , Проектування та управління інфраструктурою даних, Створення та керування цільовою інфраструктурою даних, яка підтримує комплексну діяльність з даними, включаючи збір, аналіз та інтерпретацію., Забезпечення інфраструктура є не тільки надійною та безпечною, але й оптимізованою для ефективної обробки даних і масштабованості для задоволення зростаючих потреб у даних., , Створення комплексної екосистеми даних, Розробка чіткої та прозорої системи для джерела, зберігання та використання даних, що забезпечує цілісне уявлення операцій з даними., Впроваджувати заходи для забезпечення цілісності, якості та відповідності даних, роблячи дані легкодоступними та зрозумілими для зацікавлених сторін., , Розробка метрик і інформаційних панелей, Визначати важливі бізнес-метрики та створювати інтерактивні, зручні інформаційні панелі, які пропонують роботу в режимі реального часу розуміння та сприяння прийняттю рішень на основі даних. Адаптація інформаційних панелей відповідно до унікальних потреб різних відділів, що дозволяє приймати більш обґрунтовані та стратегічні операційні рішення в усій організації, ]

    Вимоги: Аналіз даних, Python, SQL, Excel, Моделі даних, Зберігання, Великі дані, Hadoop, Spark, Kafka, Машинне навчання, AI, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Роботизована автоматизація процесів, Візуалізація даних, Tableau, BI, Looker, GDPR, навички спілкування

    Перекладено Google

    Без досвіду
    Повний робочий день
    Хочете знайти підходящу роботу?
    Нові вакансії у вашому Telegram
    Підписатись
    Ми використовуємо cookies
    Прийняти