Наступна вакансія

Data analyst ( Cкладська логістика ) в Omnicore

15 апреля

20 переглядів

Omnicore

Omnicore

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Omnicore — це міжнародна продуктово-сервісна компанія, лідер в сфері створення, розвитку і повного керування eCommerce бізнесом світових гравців рітейла в індустрії моди. Ми спеціалізуємось на двох основних напрямках послуг:eCommerce-as-a-Service: створення і управління e-commerce бізнесами, розробка і впровадження омніакальних сервісів, дизайн, web-разробка, контент, маркетинг, клієнтский сервіс і тп.3rd Party Logistics (3PL): управління складськими операціями для роздрібної і оптової діяльност

Omnicore — це міжнародна продуктово-сервісна компанія, лідер в сфері створення, розвитку і повного керування eCommerce бізнесом світових гравців рітейла в індустрії моди. Ми спеціалізуємось на двох основних напрямках послуг:
eCommerce-as-a-Service: створення і управління e-commerce бізнесами, розробка і впровадження омніакальних сервісів, дизайн, web-разробка, контент, маркетинг, клієнтский сервіс і тп.
3rd Party Logistics (3PL): управління складськими операціями для роздрібної і оптової діяльності, логістичні, транспортні та пакувальні рішення.
Нашими ключовими проєктами є маркетплейс md-fashion.ua, ultra-shop.com, adidas.ua, adidas.kz, ua.puma.com, saks85.comfrgroup.kz та інші.


Ми очікуємо від Вас:
- Досвід 2+ роки у сфері аналітики логістичних бізнес-процесів;
- Досвід аналізу складських операцій в e-commerce/ 3PL / fulfillment сферах буде перевагою;
- Розуміння складських процесів — 3PL, cross-docking, мультимодальні перевезення;
- Впевнене користування WMS, ERP, 1С, CRM, інструментами BI-аналітики, SQL, Python (бажано);
- Моніторинг, аналіз і розширення ETL;
- Data-driven підхід у прийнятті рішень;
- Орієнтація на результат і ефективність;
- Гнучкість у роботі з різними складськими моделями;
- Здатність швидко адаптуватися до змін у логістиці e-commerce;
- Курси / сертифікати по роботі з WMS-системами, BI-аналітикою, Supply Chain Management — вітаються.

Що Ви будете робити?
- Аналізувати складські операціївід приймання до відвантаження товару;
- Збирати і аналізувати кількісні дані щодо швидкості обробки замовлень, заповнення складу, повернень і браку;
- Пропонувати рішення щодо оптимізації та автоматизації процесів складської/транспортної логістики на основі отриманих даних;
- Аналізувати виконання KPI партнерами (inbound/outbound);
- Брати участь у прогнозуванні навантаження на склад і розробці ключових метрик Департаменту;
- Розробляти BI-звіти (Power BI, Google Data Studio);
- Аналізувати потреби маркетплейсів fashion індустрії, життєвого циклу замовлень, воронки продажів;
- Брати участь у впровадженні рішень для автоматизації складських операцій, аналітичних систем;
- Аналізувати ефективність нових впроваджуваних процесів.

Ми пропонуємо:
— Повну зайнятість з офіційним працевлаштуванням;
— Молодий колектив з відмінним почуттям гумору;
— Оплачувану відпустку та лікарняні дні;
— Внутрішні та зовнішні семінари, тренінги;
— Кар'єрне зростання;
— Знижки на товари наших партнерів;
— Корпоративне вивчення англійської мови з Preply.
— Гібридний формат, з можливістю згодом перейти на роботу віддалено;
— Графік роботи: 5 днів на тиждень з гнучким початком робочого дня з 09:00 - 10:00 до 18:00 - 19:00 (пн-пт), суб та неділя — вихідні. Працюємо за Східноєвропейським часовим поясом (EET).

Очікуємо на ваші резюме.
Прохання обов’язково вказати бажаний рівень заробітної плати.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти