Аналітик/інженер даних в Data Science UA

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA Надія Удальцова Надія Удальцова ІТ рекрутер – Data Science UA 💛💙 Про нас: Data Science UA є сервісною компанією, яка володіє потужним досвідом обробки даних та штучного інтелекту. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, яка заклала основу для нашого розвитку. Протягом останніх 7 років ми старанно підтримували найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі, яка може похвалитися мережею з понад 30 000 найкращих інженерів зі штучного інтелекту. Про продукт: це постачальник послуг обробки даних нового покоління, який спеціалізується на консультуванні щодо даних та даних. керований цифровий маркетинг, спрямований на перетворення даних у вплив на бізнес у всьому ланцюжку створення вартості організацій. Широкий спектр керованих даними рішень у сфері консалтингу щодо даних і цифрового маркетингу розроблено для задоволення конкретних потреб клієнтів, завжди розроблено з орієнтованим на бізнес підходом і забезпечує відчутні результати. Послуги компанії, що керуються даними, побудовані на глибокому досвіді штучного інтелекту, який компанія набула завдяки 1000+ клієнтській базі по всьому світу. Компанія має 1000 співробітників у 20 офісах, які зосереджені на прискоренні цифрової трансформації. Про роль: Ми шукаємо аналітика даних/інженера, який приєднається до команди. Необхідні навички: - 2-3+ роки досвіду роботи аналітиком даних /Інженер з обробки даних/Інженер з аналітики;- Навички кодування на Python.- Добре мати знання Spark;- Досвід роботи з SQL.- Сильний досвід у моделюванні даних і глибоке розуміння структур даних, зв’язків і стандартизації є важливими.Обов’язки:- Основна відповідальність за моделювання даних, включаючи визначення вимог до даних, концептуальне та логічне моделювання та реалізацію фізичних схем баз даних.- Підтримка консультантів з даних у дослідженні джерел даних для виявлення проблем і визначення механізмів прийому.- Використовуйте Python і SQL для завантаження, дослідження та analytics.- Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб переконатися, що модель даних відповідає бізнес-потребам і технічним вимогам. Чому вам варто приєднатися:- Це те місце, де має бути: приходьте та створюйте майбутнє даних і маркетингу;- Інновації: вони люблять створювати проекти, що впливають, і вірити, що інновації можуть виникнути від будь-кого;- Дія: вони створюють речі, а не говорять людям, як це робити;- Співпраця: вони вірять у об’єднання талановитих людей, перемагати та навчатися одне в одного. Ми пропонуємо:- Хороша винагорода;- Пакет пільг;- Сильна команда та кар'єрний ріст;- Виклики щодня! Показати більшеShow less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг