Аналітик даних в Deep Knowledge Ventures

Позиція  Науковий спеціаліст (аналітик даних і візуалізація даних)  поєднує навички в області аналізу великих даних та візуалізації інформації. Спеціаліст у цій ролі відповідає за перетворення великих і складних наборів даних у чіткі та інформативні візуальні представлення. Нижче наведено навички та обов’язки, пов’язані з цією посадою:

Бажано Навички:

Аналіз даних:  Спеціаліст із обробки даних (візуалізація даних) повинен володіти навичками глибокого аналізу даних, зокрема здатністю визначати закономірності, тенденції та ключові ідеї у великих обсягах інформації.

Візуалізація даних:  Володіння інструментами та методами візуалізації даних. Можливість створювати графіки, діаграми, діаграми та інтерактивні інформаційні панелі для представлення даних.

Дизайн і Візуальний стиль:  Досвід у дизайні та розуміння принципів візуальної комунікації. Здатність створювати візуальні компоненти, які легко читати та ефективно передавати інформацію.

Комунікація Навички:  Можливість пояснювати складні дані та візуалізації колегам і клієнтам, а також прислухатися до їхніх відгуків і за потреби покращувати візуалізацію.

Вимоги:

• Мінімум 2 роки в якості розробника Python або спеціаліста з обробки даних; Знання панд, бібліотек для візуалізації, досвід роботи з API, DataBox, Google Sheets і Google Scripts (буде плюсом);
  

• Досвід у сфері візуалізацій і великих даних;

• Здатність розуміти бізнес-вимоги та переводити їх у технічні вимоги, починаючи з рівня архітектури та пропозиції технологічного стеку;

• Можливість глибоко вникати в технічні деталі, пам’ятаючи про весь обсяг проекту та архітектуру;

• Досвід співпраці з міжфункціональними командами для проектування, розробки та впровадження нових функцій;

• Дуже хороші навички письмового та усного спілкування англійською мовою;

• Знайомство з Azure;

Обов'язки:

1. Аналіз даних: збирайте, очищайте та аналізуйте великі обсяги даних, щоб виявити ключові висновки та шаблони. Підготуйте дані для візуалізації.

2. Створення візуалізацій: розробка візуалізацій даних, щоб допомогти користувачам краще зрозуміти інформацію. Це може включати створення діаграм, графіків, схем, карт і навіть тривимірних моделей даних. Тестування графіків (візуальних елементів), які ми маємо розроблено.

3. Інтерактивні інформаційні панелі: розробляйте інтерактивні інформаційні панелі, які дозволяють користувачам самостійно досліджувати дані та отримувати потрібну інформацію. Наприклад, використання DataBox (або аналогів), розробка власних інформаційних панелей на Flask, FastAPI.

4. Оптимізація продуктивності: покращення продуктивності візуалізацій для ефективної роботи з великими наборами даних.

5. Співпраця: тісна співпраця з аналітиками даних, інженерами даних і клієнтами для задоволення їхніх потреб у візуалізації даних.

6. Навчання та відгуки: навчання колег і користувачів роботі з візуалізаціями даних і врахування їхніх відгуків для постійного вдосконалення візуальних рішень.

7. Бути в курсі тенденцій: бути в курсі останніх тенденцій у візуалізації даних і впроваджувати їх у свою роботу.

Було б плюсом

? Розуміння аналітики та статистики;

?  Вміння порівнювати продуктивність сторінки та впроваджувати оптимізацію; 

?  Досвід створення ідеальних пікселів і модних візуальних елементів;