Аналітик даних в DNIPRO-M, ООО

Привіт, наш майбутній колего!

Цікаві факти про нас:

• Ми родом з України і вже представлені на ринку Європи, а саме в: Польщі, Чехії, Словаччині, Угорщині та Іспанії;
• Мережа фірмових салонів 550+
• Мережа сервісних центрів 140+
• #1 серед монобрендових мереж інструменту

Що на тебе чекає?

• Для наших співробітників діє програма лояльності від компанії WOG: знижки на паливо та продукцію;
• Маємо власну Академію Корпоративної Освіти, де ти отримаєш розвиток професійних і особистих якостей, а також цікаві тренінги та бізнес-івенти;
• Кешбек 30% від покупки продукції Dnipro-M;
• ?Безлімітна кава-брек, чай, фрукти, смаколики;
• Графік роботи: 09:00—18:00 (гібрид/офіс);
• Трансфер до і від метро Т. Шевченко;
• Конкурентна заробітна плата;
• Дружній колектив, який завжди допоможе та підтримає;

Що ми очікуємо?

Мови програмування та інструменти:

• Впевнене володіння SQL: написання складних запитів, оптимізація продуктивності, робота з базами даних (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Досвід роботи з мовами програмування для аналізу даних (Python, R): використання бібліотек для обробки та аналізу даних (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
• Знання інструментів для візуалізації даних (Tableau, Power BI, Google Data Studio): створення інтерактивних дашбордів та звітів.

Знання в області статистики та машинного навчання:

• Розуміння основ статистики (регресійний аналіз, кореляція, ймовірність).
• Базові знання методів машинного навчання (лінійна регресія, кластеризація, класифікація).
• Здатність інтерпретувати результати моделей та візуалізувати їх.

Робота з великим об'ємом даних:

• Досвід роботи з великими наборами даних та інструментами для обробки даних (Hadoop, Spark, Google BigQuery) буде перевагою.
• Знання технологій ETL для інтеграції та обробки даних.

Бізнес-аналітика:

• Розуміння бізнес-процесів, здатність перевести бізнес-завдання у вимоги для аналізу даних.
• Досвід співпраці з різними відділами для розробки звітності та аналітичних рішень.

Хмарні сервіси:

• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для зберігання та обробки даних.
• Використання хмарних інструментів аналітики та машинного навчання (Azure ML, AWS SageMaker).

Не вагайся — лишай відгук, чекаємо тебе у драйвовій команді Dnipro-M!