Наступна вакансія

Інженер комп’ютерного зору та ML (C++) в FireWeed

14 січня

15 переглядів

FireWeed

FireWeed

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день

Перекладено Google

Ми - технологічна компанія в сфері IT miltech, зараз шукаємо Computer Vision / Machine Learning Engineer до R&D - команди. Робота в офісі, повна зайнятість. Ця роль - для інженера, який хоче застосовувати сової навички у складних реальних умовах: автоматична орієнтація БпАК, трекінг цілей, real-time відеоаналітика — усе це прямо впливає на ефективність бойових операцій.Що буде входити до ваших обов’язків:Розробка алгоритмів комп’ютерного зору: виявлення, класифікація та трекінг об'єктів у відеоп

Ми - технологічна компанія в сфері IT miltech, зараз шукаємо Computer Vision / Machine Learning Engineer до R&D - команди. Робота в офісі, повна зайнятість. Ця роль - для інженера, який хоче застосовувати сової навички у складних реальних умовах: автоматична орієнтація БпАК, трекінг цілей, real-time відеоаналітика — усе це прямо впливає на ефективність бойових операцій.


Що буде входити до ваших обов’язків:

  • Розробка алгоритмів комп’ютерного зору: виявлення, класифікація та трекінг об'єктів у відеопотоці в реальному часі;

  • Підготовка датасетів (збір, анотація), навчання та оптимізація моделей з урахуванням обмежень SBC/GPU/NPU;

  • Інтеграція CV/ML-модулів із автопілотом, трекером, навігаційними системами;

  • Розробка системи автоматичного захоплення та супроводу цілі (autolock + ручне управління);

  • Робота з OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO;

  • Тестування алгоритмів у симуляторах і під час польових випробувань;

  • Участь у формуванні вимог до апаратної частини (камери, обчислювальні модулі, інтерфейси);

  • Ведення технічної документації та звітності;


Що ми очікуємо:

  • Впевнене володіння C/C++ та Python, 3+ років комерційного досвіду;

  • Досвід з OpenCV, MediaPipe, TensorFlow, PyTorch, ONNX (2+ роки);

  • Знання класичних алгоритмів трекінгу: KLT, optical flow, Kalman filter, Deep SORT, Siamese networks;

  • Вміння оптимізувати моделі під real-time виконання (TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU);

  • Робота з вбудованими платформами: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi;

  • Розуміння систем координат, просторових трансформацій, GPS/INS;

  • Досвід із real-time обробкою відео, логуванням, валідацією алгоритмів у полі;

  • Командна робота з Git та таск-менеджерами (JIRA, Asana);

Буде перевагою:

  • Знання або досвід з ROS;

  • Досвід інтеграції CV/ML у автономні безпілотні системи;


Умови роботи:

  • Робота над інноваційними проєктами в міжнародній компанії, яка формує глобальний ринок оборонних технологій;

  • Професійний розвиток і навчання, доступ до експертизи всередині команди;

  • Конкурентна оплата праці з урахуванням досвіду та результатів;

  • Командна культура, заснована на взаємопідтримці, спільній місії та залученості;

  • Комфортний офіс: генератор, стабільний інтернет, зони відпочинку;

Ми розглянемо ваше резюме протягом 10 робочих днів і зв’яжемося у разі відповідності профілю.

Перекладено Google

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти