Інженер комп'ютерного зору в Better Medicine

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Better Medicine Богдан Петришак Головний інженер ШІ та засновник Better Medicine Опис компанії Better Medicine — новаторський медичний стартап, який прагне розробити новаторські інтелектуальні інструменти, спрямовані на допомогу радіологам у виявленні раку за зображеннями КТ. Ми перебуваємо на захоплюючому етапі розширення наших зусиль, оскільки міжнародна співпраця вже відбувається. Наше бачення полягає в тому, щоб стати світовим лідером у галузі діагностики за допомогою штучного інтелекту, революціонізуючи охорону здоров’я за допомогою технологій. Опис ролі Як інженер медичного комп’ютерного бачення ви відіграєте ключову роль у розробці передових інструментів штучного інтелекту, які допоможуть радіологам у виявленні раку за допомогою КТ-зображень. Підпорядковуючись начальнику відділу розробки штучного інтелекту, ця віддалена роль передбачає вдосконалення наших систем глибокого навчання та комп’ютерного бачення, зосереджуючись на задачах виявлення, сегментації, класифікації та реєстрації. Ви працюватимете з великими наборами даних зображень і передовими інструментами, що сприяє підвищенню чутливості та точності наших моделей. Ця посада пропонує можливість брати участь у міжнародному співробітництві, бути співавтором дослідницьких статей та інтегрувати моделі штучного інтелекту в клінічні умови. Необхідні навички та досвід: Великий досвід (>5 років) у розробці глибокого навчання та класичних конвеєрів комп’ютерного бачення, що охоплюють різні завдання: виявлення , сегментація, класифікація та реєстрація. Тверде знання класичних алгоритмів ML. Лінійна алгебра та статистика. Написання високоякісного, чистого, перевіреного та ефективного коду, який зручно підтримувати. Досвід роботи з наборами даних зображень великого розміру (>100 ГБ) Англійська мова вище середнього, добре навички спілкування та зворотного зв'язку. Дуже бажано. Досвід роботи з даними 3D-зображень (ідеально в медичній сфері, КТ, МРТ тощо). Практичний досвід роботи з MLOps також буде актуальним у майбутньому (розгортання моделі/моніторинг/версій, автоматизоване перенавчання тощо). Наш технологічний набір: глибоке навчання: PyTorch, PyTorch Lightning, Hydra, MONAI, DVC / MLflow ( або інші альтернативи) Класичне резюме: OpenCV, ScikitImage, SciPyКласичне ML: Scikit-learnІнше: NumPy, Pandas, Matplotlib (або будь-які інші альтернативи) Інфра: Google Cloud, Docker, CircleCI для CI/CD. Переваги: ​​Ви отримаєте ранній етап опціони на акції компанії, якщо ви приєднаєтеся до нас на повний робочий день. Співавторство наукових статей у провідних журналах/конференціях у цій галузі. Досвід роботи в компанії охорони здоров’я, орієнтованій на продукти. Свобода вирішувати проблеми на свій розсуд. Можливість мати реальний вплив. Багато можливостей розвитку. У нас гнучкий робочий час. Ми справді віддалена компанія. Зараз наша невелика команда розосереджена по Талліну, Тарту, Лондону та Львову. Ви, швидше за все, досягнете успіху, якщо ви... Ви дружній командний гравець Маєте налаштованість вирішувати проблеми та abiздатність надавати повторювані рішення у спільній та відкритий спосіб. Мати здатність працювати незалежно та придумувати власні рішення складних завдань. Наприклад, брати на себе відповідальність за проблеми та мати досвід керівництва розробкою/дослідницькими зусиллями. Мати чудові комунікативні навички та здатність чітко формулювати складні технічні концепції для нетехнічної аудиторії. Високий рівень самоорганізації, власності та відповідальності. Володійте технічними навичками та продуктами. Захоплюється технологіями, продуктами, наукою та медициною. Як подати заявку: надішліть своє резюме та короткий опис свого досвіду та пристрасті на bohdan.petryshak@bettermedicine.ai. Показати більше Показувати менше Тип зайнятості Повний робочий день