Головний економіст відділу аналізу та прогнозування готівкового обігу в Національний банк України

Опис вакансії

Національний банк України – сучасна незалежна державна інституція, покликана забезпечувати цінову та фінансову стабільність у державі та сприяти економічному зростанню України.  Ми інтегруємося до міжнародної спільноти центральних банків, створюємо для цього ефективну і стійку фінансову екосистему, сприяємо розвитку інноваційних фінансових технологій, підвищенню фінансової обізнаності та інклюзії громадян. Ми – сучасний центральний банк, що має довіру суспільства, діє для добробуту громадян і держави.

Функціональні завдання:

• Здійснення прогнозних розрахунків потреби у готівці із впровадженням елементів математичного моделювання (використовуючи  модельну конструкцію ARIMA, ARMA).
•  Проведення аналізу та розрахунків щодо відповідності наявного номінального ряду банкнот і монет показникам соціально-економічного розвитку країни;
• Здійснення розрахунку оптимальної структури номіналів банкнот і монет;
• Опрацювання нових методів прогнозування потреби в готівці з впровадженням елементів математичного моделювання;
• Проведення аналізу динаміки обсягів фактичного випуску (вилучення) в обіг готівки   в розрізі номіналів  із впровадженням елементів математичного моделювання.

Ми пропонуємо:

• Можливість для професійного розвитку  в стабільній та прозорій організації;
• Можливість бути дотичним до розвитку країни;
• Ринковий рівень оплати праці, премії на основі оцінювання результатів роботи (KPI);
• Програми навчання;
• Недержавне корпоративне пенсійне страхування;
• Комфортні умови праці ;
• Колектив однодумців.

Наші очікування від кандидата:

• Досвід роботи від 4 до 6 років;
• Вища освіта у галузі знань “Управління та адміністрування” за спеціальностями “Фінанси, банківська справа та страхування” або “Облік і оподаткування”, або “Менеджмент”,  у галузі знань “Соціальні та поведінкові науки” за спеціальністю “Економіка”, або   у галузі “Математика та статистика” за спеціальністю “Прикладна математика”;
• Рівень англійської мови не нижче B1;
• Досвід здійснення прогнозування із застосуванням елементів математичного моделювання , зокрема  модельної конструкцію ARIMA, ARMA.
• Знання програм PowerPoint та Excel.