ІНЖЕНЕР BIG DATA (З ЛИВАРНИМ ЦЕХОМ PALANTIR) в N-iX

Ми шукаємо проактивного  інженера середнього та старшого рівня з великих даних  щоб приєднатися до нашої енергійної команди! Ви відіграватимете важливу роль у проектуванні, розробці та підтримці складних конвеєрів даних, а також у використанні інструментів Foundry, таких як Ontology, Pipeline Builder, Code Repositories тощо. Ідеальний кандидат матиме надійний досвід у хмарних технологіях, архітектурі даних та пристрасть до вирішення складних проблем з даними.

Інструменти та навички, які ви використовуватимете в цій ролі: Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, базовий TypeScript.

• 4+ роки досвіду в інженерії даних;
• Досконале знання Python і PySpark;
• Знання технологій великих даних (наприклад, Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery тощо);
• Практичний досвід роботи з хмарними службами (наприклад, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow);
• Досвід у моделюванні даних, сховищах даних і концепціях ETL/ELT;
• Практичний досвід роботи з системами баз даних (наприклад, PostgreSQL, MySQL, NoSQL тощо);
• Ефективне вирішення проблем і аналітичні навички в поєднанні з відмінними здібностями до спілкування та співпраці;
• Сильні комунікативні та командні здібності;
• Розуміння найкращих методів захисту даних і конфіденційності;
• Сильні математичні, статистичні та алгоритмічні навички.

Приємно мати:

• Сертифікацію в хмарних платформах або суміжних областях;
• OpenAI/будь-який інший досвід LLM API
• Знайомство з технологіями контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes);
• Базове розуміння здійснення викликів API;
• Знайомство з Palantir Foundry;
• Попередня робота або академічний досвід роботи з JavaScript / TypeScript

Ми шукаємо проактивного  інженера з великих даних середнього рівня/старшого рівня , щоб приєднатися до нашої енергійної команда! Ви відіграватимете важливу роль у проектуванні, розробці та підтримці складних конвеєрів даних, а також у використанні інструментів Foundry, таких як Ontology, Pipeline Builder, Code Repositories тощо. Ідеальний кандидат матиме надійний досвід у хмарних технологіях, архітектурі даних та пристрасть до вирішення складних проблем з даними.

Інструменти та навички, які ви використовуватимете в цій ролі: Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, базовий TypeScript.

,[Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб зрозуміти вимоги до даних, а також розробити, впровадити та підтримувати масштабовані конвеєри даних у Palantir Foundry, забезпечуючи наскрізну цілісність даних і оптимізуючи робочі процеси. Збирайте та перетворюйте вимоги до даних у надійні та ефективні рішення, використовуючи ваш досвід у хмарній інженерії даних. Створюйте моделі даних, схеми та блок-схеми, щоб керувати розробкою. Розробляйте, впроваджуйте, оптимізуйте та підтримуйте ефективні та надійні канали даних і процеси ETL/ELT для збору, обробки та інтеграції даних для забезпечення своєчасної та точної доставки даних до різних бізнес-додатків , запроваджуючи найкращі методи керування даними та безпеки для захисту конфіденційної інформації. Відстежуйте продуктивність конвеєра даних, виявляйте вузькі місця та впроваджуйте вдосконалення для оптимізації швидкості обробки даних і зменшенняce latency., Усунення несправностей і вирішення проблем, пов’язаних з конвеєрами даних, забезпечення безперервної доступності та надійності даних для підтримки керованих даними процесів прийняття рішень. Будьте в курсі нових технологій і галузевих тенденцій, впроваджуючи інноваційні рішення в методи розробки даних, а також ефективно документуйте і повідомляти про технічні рішення та процеси., Прагнення ознайомитися з новими інструментами та технологіями] Вимоги: Palantir, Python, PySpark, SQL, Cloud platform, Docker, Kubernetes, TypeScript Інструменти: Agile, Scrum. Бонуси та переваги: ​​Гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи, Програма наставництва, Страхування життя, Бюджет навчання, Уроки англійської мови, Компенсація за сертифікати, Активна технічна спільнота, Міжнародна команда, Реферальна програма, Кафетерій, Сучасний офіс, Безкоштовна кава, Кухня, Дружня атмосфера .