Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Big Data Engineer [для перепідготовки машинного навчання] в EPAM Systems

Розміщено більше 30 днів тому

102 перегляди

EPAM Systems

EPAM Systems

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Ми шукаємо висококваліфікованого та вмотивованого програмного інженера Big Data для нашої команди Machine Learning Engineering (MLE) в Україні. Як розробник програмного забезпечення великих даних ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та оптимізації керованих даними рішень, зосереджуючись на машинному навчанні. Успішний кандидат матиме серйозний досвід розробки програмного забезпечення для даних, знання Python і SQL, а також досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS або G
Ми шукаємо висококваліфікованого та вмотивованого програмного інженера Big Data для нашої команди Machine Learning Engineering (MLE) в Україні. Як розробник програмного забезпечення великих даних ви відіграватимете вирішальну роль у розробці та оптимізації керованих даними рішень, зосереджуючись на машинному навчанні. Успішний кандидат матиме серйозний досвід розробки програмного забезпечення для даних, знання Python і SQL, а також досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS або GCP. Знання Databricks і Spark вважається плюсом. Формат перепідготовки/підвищення кваліфікації: обраний кандидат пройде двомісячний період навчання в рамках випробувального терміну. Успішне проходження випробувального терміну буде залежати від отримання сертифікату Databricks, а відповідні витрати покриватиме EPAM. Якщо ви захоплений інженер із програмного забезпечення для обробки даних і сильно цікавитеся машинним навчанням, і ви відповідаєте зазначеним вимогам, ми запрошуємо вас подати заявку та приєднатися до нашої динамічної команди в Україні. Разом ми будемо впроваджувати інновації та сприяти розвитку передових рішень для обробки даних. Відповідальності. Співпрацювати з командою MLE для розробки та впровадження рішень, керованих даними. Розробляти та підтримувати конвеєри даних для додатків машинного навчання. Використовувати Python і SQL для обробки та аналізу великих наборів даних. Робота з хмарними платформами, з пріоритетом на Azure, AWS або GCPExplore та впроваджуйте передові методи обробки даних за допомогою Databricks і SparkБрать участь у перевірці коду, налагодженні та усуненні несправностей, щоб забезпечити високу якість результатівБезперервно навчайтеся та будьте в курсі нових тенденцій у інженерії даних і машинному навчанні Вимоги4+ роки практичний досвід у розробці програмного забезпечення Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, наук про дані або суміжних галузей Володіння Python (потрібно) Сильні навички SQL (обов’язково) Досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою (Azure, AWS, GCP) Вище середнього або вищий рівень англійської мови, розмовної та письмової (B2+) Про EPAMEPAM є провідним світовим постачальником послуг з проектування та розробки цифрових платформ. Ми прагнемо позитивно впливати на наших клієнтів, співробітників і наші спільноти. Ми підтримуємо динамічну та інклюзивну культуру. Тут ви співпрацюватимете з багатонаціональними командами, сприятимете безлічі інноваційних проектів, які пропонують найкреативніші та найсучасніші рішення, і матимете можливість навчатися та постійно розвиватися. Ви приєднаєтеся до відданої, креативної та різноманітної спільноти, яка допоможе вам розкрити свій потенціал. EPAM прагне забезпечити надихаючу кар’єру для нашої глобальної команди з 54 600+ співробітників EPAM. EPAMers керують із пристрастю та чесністю та мислять творчо. Наші люди є джерелом нашого успіху, і ми цінуємо співпрацю, завжди намагаємося зрозуміти бізнес наших клієнтів і прагнемо до найвищих стандартів досконалості Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівеньТип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти