Backend Developer @ RTB House в RTB House

Як Backend-розробник ви працюватимете над розробкою інструментів для налаштування, звітування та моніторингу рекламних кампаній на платформі RTB (ставки в реальному часі).

Використані інструменти та технології:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub , Sentry

Приклади тем:

• Створення завдання, яке обчислює агрегати на основі необроблених даних
• Розробка та впровадження рішення, що дозволяє для створення складних конвеєрів
• Створення інструменту реплікації даних за допомогою Apache Kafka
• Розширення системи моніторингу споживання ресурсів користувачами
• Рефакторинг рівня даних API
• Оптимізуйте запити BigQuery за допомогою розділених таблиць або матеріалізованих представлень

• Досвід програмування на Python
• Знання паралельного та асинхронного програмування
• Дуже добре знання реляційних баз даних
• Здатність розробляти та впроваджувати API на основі REST або GraphQL
• Знання Linux і контейнерів
• Досвід роботи з великими файлами даних
• Комунікабельність, уміння працювати в команді

Додатковою перевагою буде:

• Досвід створення розподілених систем
• Знання платформи Google Cloud
• Навички DevOps
• Добре знання технологій Big Data: BigQuery, Kafka/PubSub

Як Backend Developer ви працюватимете над розробкою інструментів для налаштування, звітування та моніторингу рекламних кампаній на платформі RTB (ставки в реальному часі).

Використані інструменти та технології:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI , SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Приклади тем:

• Створення завдання, яке обчислює агрегати на основі необроблених даних
• Розробка та впровадження рішення, яке дозволяє створювати складні конвеєри
• Створення інструменту реплікації даних за допомогою Apache Kafka
• Розширення системи моніторингу споживання ресурсів користувачами
• Рефакторинг даних API рівень
• Оптимізація запитів BigQuery за допомогою розділених таблиць або матеріалізованих представлень
[Розробка та впровадження ефективних процесів для обробки великих наборів даних, Аналіз та оптимізація продуктивності існуючих систем, Побудова система на основі потоків даних, Забезпечення надійності та масштабованості рішень, що будуються, Розробка інструментів моніторингу та аналізу роботи виробничої системи, Створення та розробка API (REST, GraphQL)]
Вимоги: Python, паралельне програмування, асинхронне програмування, SQL, REST, GraphQL, Linux, Google Cloud Platform, BigQuery, Kafka, Pub/Sub, DevOps
Інструменти: Jira, Wiki, Yes, GIT, Agile, Kanban.
Оголошеннядодатково: Бюджет навчання, Малі команди, Міжнародні проекти, Внутрішні тренінги, Командні заходи, Безкоштовна кава, Їдальня, Стоянка для велосипедів, Ігрова кімната, Душ, Безкоштовні закуски, Безкоштовні напої, Внутрішні тренінги, Без дрес-коду, Стартова атмосфера, кухня.