Backend Big Data Developer в ThetaRay

Про ThetaRay: ThetaRay є новатором у розробці рішень для боротьби з відмиванням грошей (AML) на базі штучного інтелекту, що пропонує передові технології для фінтех-компаній, банків і регуляторних органів у всьому світі. Наша місія полягає в тому, щоб підвищити довіру до фінансових операцій, забезпечуючи сумісне та інноваційне зростання бізнесу. Наша технологія дає клієнтам змогу виходити на нові ринки та запроваджувати новаторські продукти. Навіщо приєднуватися до ThetaRay? У ThetaRay ви станете частиною динамічної глобальної команди, яка прагне переосмислення сектора фінансових послуг через технологічні інновації. Ви сприятимете створенню безпечніших фінансових середовищ і матимете можливість працювати з одними з найяскравіших умів у сфері ШІ, машинного навчання та фінансових технологій. Ми пропонуємо робоче середовище для співпраці, інклюзивне та перспективне, де ваші ідеї та внески цінуються та заохочуються. Приєднуйтесь до нашої місії революціонізувати фінансовий світ, зробивши його безпечнішим та надійнішим для мільйонів у всьому світі. Відкрийте для себе захоплюючі кар’єрні можливості в ThetaRay, де інновації зустрічаються з ціллю. Ми шукаємо кваліфікованого розробника серверних великих даних, який приєднається до нашого глобального відділу досліджень і розробок. Про роль: Проектуйте та розробляйте масштабовану обробку даних і конвеєр ML з використанням останніх технологій великих даних у швидко розвивається гнучке середовище Досліджуйте нові технологічні галузі та глибоко розумійте їх завдяки швидкому самонавчанню Демонструє сильні аналітичні навички вирішення проблем для підтримки масштабованих та стійких дизайнерських рішень Здатність взяти на себе відповідальність за розробку продукту, включаючи всі етапи життєвого циклу: перетворення вимог до продукту в дієві проекти та завдання , розробка, UT та усунення несправностей у виробництві. Вимоги: принаймні 3 роки практичного досвіду розробки. Досвід розробки орієнтованих на дані продуктів, бажано з використанням Python/Java. Досвід обробки даних FW, наприклад Spark, Pandas, Hadoop, Airflow. Досвід у розподілених базах даних (таких як Elasticsearch, Mongo, Redis тощо) Досвід розробки архітектури на основі мікросервісів Досвід роботи в середовищах на основі контейнерів із використанням таких інструментів, як K8s, helm Досвід роботи розробником програмного забезпечення в гнучкому середовищі Приємно мати: Досвід у FW машинного навчання, таких як SKLearn, Tensorflow Досвід із RedHat Знання середовища OpenShiftDev: GIT, Jenkins, Docker Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Не своїм Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення