Наступна вакансія

Фахівець з розробки штучного інтелекту (AI / Automation Specialist) в EDS Group

7 січня

12 переглядів

EDS Group

EDS Group

0
0 відгуків
Без досвіду
Дніпро
Повний робочий день
Ціль посади:Дослідження, пілотне впровадження та інтеграція інструментів ШІ та автоматизації (n8n, LLM) у бізнес-процеси компанії для підвищення операційної ефективності.Вимоги:Вища освіта, бажано технічна.Досвід роботи з платформами автоматизації (n8n, Make) від 1 року. Досвід роботи з API LLM (OpenAI, Anthropic) та Prompt Engineering.Необхідні знання та навички:Глибоке розуміння архітектури LLM (Large Language Models) та методіввзаємодії з ними (Prompt Engineering, RAG).Знання платформ автомат

Ціль посади:

Дослідження, пілотне впровадження та інтеграція інструментів ШІ та автоматизації (n8n, LLM) у бізнес-процеси компанії для підвищення операційної ефективності.

Вимоги:

  • Вища освіта, бажано технічна.
  • Досвід роботи з платформами автоматизації (n8n, Make) від 1 року. 
  • Досвід роботи з API LLM (OpenAI, Anthropic) та Prompt Engineering.

Необхідні знання та навички:

  • Глибоке розуміння архітектури LLM (Large Language Models) та методів

    взаємодії з ними (Prompt Engineering, RAG).

  • Знання платформ автоматизації робочих процесів (переважно n8n, альтернативно 

    Make/Zapier).

  • Розуміння принципів роботи API (REST, JSON) та методів інтеграції різних SaaS-сервісів.

  • Побудова складних багатомовних сценаріїв автоматизації в n8n з використанням

    AI-агентів.

  • Розробка та тестування промптів (Prompt Engineering) для різних бізнес-задач

    (саппорт, аналітика, генерація контенту).

  • Вміння аналізувати бізнес-процес "As Is" та проектувати його автоматизовану

    версію "To Be" з використанням ШІ.

Умови роботи:

  •  Графік гнучкий, орієнтований на результат.
  • Центральний офіс або повна віддалена робота (Remote).

Обов’язки:

1. Дослідження (R&D): постійний моніторинг ринку інструментів ШІ, тестування нових моделей та сервісів для потреб компанії. 

2. Пілотне впровадження: реалізація "швидких перемог" (Quick Wins) — малих проектів автоматизації з використанням ШІ (наприклад, автоматична класифікація вхідних листів, AI-асистент для бази знань). 

3. Інтеграція в процеси:  розробка стабільних воркфлоу в n8n, що поєднують існуючі системи компанії (CRM, месенджери, пошта) з ШІ-моделями. 

4. Оптимізація LLM: налаштування та тестування різних моделей для досягнення найкращої якості та вартості запитів (вибір між GPT-4, Claude, Gemini або локальними моделями). 

5. Робота з даними: підготовка та структурування даних для навчання або використання в RAG-системах (Retrieval-Augmented Generation). 

6. Навчання: консультування співробітників компанії щодо ефективного використання інструментів ШІ в їх щоденній роботі. 

7. Аналіз ефекту: розрахунок економічного ефекту від впроваджених інструментів (заощаджений час співробітників, швидкість обробки заявок).

Без досвіду
Дніпро
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти