Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
100 переглядів
PIN-UP.TECH
17 липня 2024 р
Єреван (Вірменія), Варшава (Польща), Лімасол (Кіпр), Алмати (Казахстан), віддалено
PIN -UP.TECH є одним із напрямків міжнародної екосистеми PIN-UP Global, яка працює в шести країнах — Україні, Польщі, Казахстані, Кіпрі, Перу та Вірменії. PIN-UP.TECH є основою сучасної міжнародної екосистеми PIN-UP Global, основними продуктами PIN-UP.TECH є платформи для України та Казахстану. PIN-UP Global — це екосистема незалежних компаній, які беруть участь у життєвому циклі різних розважальних продуктів. Екосистемні компанії впроваджують інноваційні технології, нестандартні рішення для розробки та масштабування продуктів і послуг.
Ми шукаємо дослідника та інженера ШІ, щоб приєднатися до нашої команди.
Вимоги:
• 3+ роки професійного досвіду роботи з Python;
• Досвід використання Generative AI, RAG і векторних баз даних у виробництві;
• Можливість написати код робочого рівня на Python;
• Досвід роботи з фреймворками LLM (наприклад, LangChain, LlamaIndex) і оперативні методи розробки;
• Знання технологій Generative AI та ML та їх використання для вирішення реальних проблем;
• Досвід найкращих практик у розробці програмного забезпечення, включаючи контроль версій, тестування та постійну інтеграцію;
• Фундаментальні знання Data Science;
• Проактивне ставлення до кидання викликів припущенням і пошуку рішень.
Додатково:
• Досвід роботи з операціями машинного навчання (MLOps) (ваги й упередження тощо);
• Наскрізний досвід навчання, оцінювання, тестування та розгортання рішень ML у виробництві;
• Досвід роботи з бібліотеками Hugging Face;
• Досвід у STT, TTS, AI pipelines, Backend та AWS.
Обов'язки:
• Написати виробничий код, який відповідає стандартам високої якості та ремонтопридатності нашої компанії;
• Вибір найбільш відповідної моделі генеративного штучного інтелекту, обробки природної мови (NLP) і машинного навчання (ML) залежно від варіанту використання;
• Використовуйте свої навички розробки підказок і зв’язування підказок, щоб створювати нові підказки та постійно вдосконалювати існуючі;
• LLM інженерія, висновок, налаштування та навчання мовних моделей. Оптимізація моделей НЛП;
• Масштабні системи персоналізації AI/ML;
• Розгортання моделей у виробничих середовищах;
• Розробляти та впроваджувати стратегії швидкого проектування, уточнення моделі та конвеєрів навчання для підвищення продуктивності моделі;
• Керуйте інтеграцією знань компанії в моделі НЛП для покращення контекстуального розуміння та релевантності результатів;
• Оцінка та використання найсучасніших векторів вбудовування та методів кодування для забезпечення оптимальної продуктивності моделі;
• Нагляд за процесами вилучення понять і розпізнавання сутностей, забезпечуючи інтеграцію з існуючою базою знань і конвеєрами даних;
• Керівництво командою щодо розширення та вдосконалення таксономій за допомогою великих мовних моделей із подальшим переглядом персоналом для точності тегів;
• Сприяти застосуванню найкращих практик у розробці, розгортанні та розгортанні моделі NLPтехнічне обслуговування, бути в курсі останніх галузевих тенденцій і досліджень;
• Удосконалити нашу інфраструктуру LLMOps, щоб мати надійну систему зворотного зв’язку з найбільш відповідними показниками, щоб продовжувати оптимізувати кожен варіант використання;
• Впровадити RAG у виробництво та точно налаштувати кожен аспект процесу, щоб продовжувати покращувати його показники;
• Співпрацюйте з іншими загонами та технічними підрозділами;
• Ви станете частиною команди Agile, яка керується місією (Scrum/Kanban).
Лідерство в дизайні:
• Пропонуйте та оцінюйте рішення для проблем дизайну, використовуючи свій досвід для виявлення та оцінки нових технологій і компонентів сторонніх розробників;
• Презентація проектів технічній команді, сприяючи стратегічному узгодженню технічних рішень.
Стандарти та найкращі практики:
• Пропагувати та встановлювати стандарти в команді та ширшій технічній спільноті;
• Вирішуйте операційні аспекти, визначаючи пріоритети, такі як технічний борг, нефункціональні вимоги та продуктивність виробничого середовища.