Розташування: Віддалено
Про нас: strong>
Ми в Apolo прагнемо спростити операції AI/ML для організацій. Вирішуючи проблеми розгортання AI/ML у різноманітних середовищах, ми пропонуємо економічно ефективні та прості рішення. Наші керовані послуги та комплексні інструменти дозволяють компаніям зосередитися на своїх основних цілях, забезпечуючи плавне впровадження ШІ та інновації без операційної складності.
Роль:
Ми шукаємо інженера AI/MLOps, який відіграватиме вирішальну роль у управлінні та розвитку результатів наших продуктів. Ця роль вимагає технічних знань і активного мислення, яке прагне досліджувати та випробувати нові технології. Ідеальні кандидати винахідливі, чудово вміють вирішувати проблеми та здатні працювати автономно з мінімальним контролем.
Обов’язки:
- Створюйте складні автоматизовані відтворювані конвеєри для всього життєвого циклу проекту МЛ, включаючи керування даними, експериментування, навчання моделей, розгортання та моніторинг у виробництві
- Створюйте багаторазові інтеграції та програми для кожного етапу життєвого циклу проекту МЛ< /li>
- Моніторинг інструментів/підходів MLOps для активного пошуку рішень для різних проблем домену
- Брати участь у розробці послуг платформи MLOps
- Спілкуватися з кінцевими користувачами, щоб зрозуміти їхні болючі точки
- Вбудовані кінцеві користувачі платформи MLOps
Кваліфікація:
< ul>
Розуміння життєвого циклу проектів, керованих MLЗнання та практичний досвід роботи з Kubernetes, Containerd/Docker, Helm, CI/CD, зокрема з GitHub Actions Базове розуміння найкращих практик MLOps (версії даних і моделей, відстеження експериментів, відтворюваність тощо)Досконале володіння Python для створення сценаріїв, автоматизації та інтеграції
Бажані навички:
- Мережа, включаючи TCP/IP, DNS, балансування навантаження та маршрутизацію запитів для забезпечення безпечної та ефективної роботи мережі
- Досвід роботи з такими інструментами MLOps, як: Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon або їх альтернативами
- Досвід розгортання LLM у масштабі
< p>
Що ми пропонуємо:- Працюйте віддалено, гарантуючи узгодженість часових поясів для ефективної співпраці.
- Сформуйте напрямок і успіх продукту, взявши на себе відповідальність важливих компонентів.
- Вирішуйте складні та інноваційні завдання.
- Приєднайтеся до сприятливого та динамічного командного середовища.
- Отримайте конкурентоспроможну зарплату та пакет переваг.
- >