Інженер AI/ML @ gravity9 в gravity9

Приєднуйтесь до нашої зростаючої команди – майбутні можливості Ой ай т!

Ми раді повідомити, що наша компанія переживає значне зростання та розширення, і в результаті , ми шукаємо талановитих людей, які приєднаються до нашої команди.

Ми хочемо бути відвертими щодо нашого процесу найму. На даний момент ми знаходимося в процесі пошуку проектів, які відповідають нашим бізнес-цілям і завданням. Наш намір полягає в тому, щоб переконатися, що після залучення нових членів команди вони відіграватимуть значущу та впливову роль із першого дня. Хоча ми можемо не мати змоги негайно розширити пропозицію, ми дуже зацікавлені розглянути вас для цих майбутніх проектів.

Якщо ви готові приєднатися до нашої команди в майбутньому, ми заохочуємо продовжити наш процес співбесіди. Ми цінуємо ваш час і зусилля та віримо, що ближче знайомство з вами допоможе нам прийняти зважене рішення.

Щойно ви фактично завершите всю процедуру найму, ми відновимо ai ваш профіль і зв’яжемося з вами, коли з’явиться відповідна можливість. На цьому етапі додаткові співбесіди не потрібні, і ми очікуємо, що зможемо негайно надати вам пропозицію.

Як виглядає наш процес найму?

1. Екран рекрутера

Під час першого дзвінка наш рекрутер дізнається більше про вас і вашу історію, щоб перевірити потенційну придатність для gravity9. Це також можливість задати свої запитання щодо ролі та компанії. Цей крок може зайняти близько 60 хвилин.

2. Технічне інтерв’ю з нашими консультантами з програмного забезпечення

На цій зустрічі ваш потенційний майбутній товариш по команді глибше зануриться у ваш досвід і те, що ви можете привнести в команду.

Цей крок займе приблизно 60 хвилин.
3. Фінальна співбесіда

Ви дійшли до останнього етапу! Тут ми вже прагнемо співпрацювати з вами і даємо вам можливість познайомитися з нашим керівництвом під час цієї неформальної розмови. Цей крок займе приблизно 30 хвилин.

Дякуємо, що розглянули можливість стати частиною нашого зростаючого шляху. Ми з нетерпінням чекаємо на можливість працювати разом і досягати великих результатів.

Вимоги до посади – технічні навички та досвід

Ця посада підійде висококваліфікованому  AI/ML  інженеру з принаймні 5-річним досвідом. Навички та досвід мають включати:

• Великий досвід розробки  AI/ML , зокрема  NLP ,  комп’ютерного зору > та машинне навчання dom ai ns.
• Надійний досвід розробки програмного забезпечення, досвід роботи в провідних гнучких командах і прискорене виконання складних проектів.
• Майстерність у розробці та m ai nt ai ning  AI/ML рішень, які є економічно ефективними, точними та масштабований.
• Виняткові навички вирішення проблем і здатність мислити аналітично.
• Сильні комунікативні та міжособистісні навички, зі здатністю орієнтуватися в складних вимогах проекту з клієнтами та зацікавленими сторонами.
• Мислення про зростання з прихильністю до особистого та професійного розвитку.
• Чудове володіння/високе володіння усною та письмовою англійською (працюючи безпосередньо з клієнтами у Великобританії/США).
• Досвід керівництва.

Основні навички:

• Поглиблене знання  Python спеціально для машинного навчання та науки про дані.
• Досвід роботи з фреймворками  ML /DL, як-от  TensorFlow ,  Keras ,  PyTorch і < em> scikit-learn .
• Знайомство з фреймворками  LLM , такими як  LangChain ,  LlamaIndex або  Haystack .
• Вміння працювати з хмарними службами, пов’язаними з  ML / AI (наприклад, Azure, Open AI , Hugging Face, AWS, GCP).

Приємно мати:

• Сертифікація  Azure Інженер AI Engineer Associate або еквівалентні облікові дані дуже вигідні.
• Досвід розробки рішень Agentic  AI .
• Досвід роботи з C# або Java, node.js.
• Знання  MLOps , що охоплює життєвий цикл розробки додатків та набори інструментів  ML .

Рольові вимоги – навички спілкування
Ключовими характеристиками та поведінкою для досягнення успіху в цій ролі будуть:

• Орієнтація на клієнта – пристрасть до розуміння проблеми, яку ми намагаємося вирішити за допомогою програмного забезпечення, і відстоювання рішень для вашого клієнта.
• Зосередженість на доставці – сильні навички аналізу та вирішення проблем. Здатність оцінювати, проектувати та впроваджувати ефективні рішення. Гнучкість адаптації навичок до спектру завдань клієнта, випадків використання та способів внесення змін.
• Зразкові стандарти особистої чесності та поваги до інших – професійний підхід до всіх аспектів взаємодії з клієнтами та спільна робота в команді, здатна швидко будувати відносини, засновані на довірі та прозорості. Сильна презентація, а також письмова та усна комунікація є важливими, враховуючи природу ролі, яка стосується клієнта.
• Орієнтація на цінності – креативне мислення, здатність до інновацій і сильне бажання перевершити очікування клієнтів.
• Енергія – позитивне ставлення та рішучість навчатися та досягати успіху.

Приєднуйтесь до нашої зростаючої команди – майбутні можливості Ой ай т!

Ми раді повідомити, що наш компанія переживає значне зростання та розширення, і, як наслідок, ми шукаємо талановитих людей, які приєднаються до нашої команди.

Ми хочемо бути відвертими щодо нашого процесу найму. На даний момент ми знаходимося в процесі пошуку проектів, які відповідають нашим бізнес-цілям і завданням. Наш намір полягає в тому, щоб переконатися, що після залучення нових членів команди вони відіграватимуть значущу та впливову роль із першого дня. Хоча ми можемо не мати змоги негайно розширити пропозицію, ми дуже зацікавлені розглянути вас для цих майбутніх проектів.

Якщо ви готові приєднатися до нашої команди в майбутньому, ми заохочуємо продовжити наш процес співбесіди. Ми цінуємо ваш час і зусилля та віримо, що ближче знайомство з вами допоможе нам прийняти зважене рішення.

Як тільки ви hПісля завершення всієї процедури найму ми відновимо ai ваш профіль і зв’яжемося з вами, коли з’явиться відповідна можливість. На цьому етапі додаткові співбесіди не потрібні, і ми очікуємо, що зможемо негайно надати вам пропозицію.

Як виглядає наш процес найму?

1. Екран рекрутера

Під час першого дзвінка наш рекрутер дізнається більше про вас і вашу історію, щоб перевірити потенційну придатність для gravity9. Це також можливість задати свої запитання щодо ролі та компанії. Цей крок може зайняти близько 60 хвилин.

2. Технічне інтерв’ю з нашими консультантами з програмного забезпечення

На цій зустрічі ваш потенційний майбутній товариш по команді глибше зануриться у ваш досвід і те, що ви можете привнести в команду.

Цей крок займе приблизно 60 хвилин.
3. Фінальна співбесіда

Ви дійшли до останнього етапу! Тут ми вже прагнемо співпрацювати з вами і даємо вам можливість познайомитися з нашим керівництвом під час цієї неформальної розмови. Цей крок займе приблизно 30 хвилин.

Дякуємо, що розглянули можливість стати частиною нашого зростаючого шляху. Ми з нетерпінням чекаємо на можливість працювати разом і досягати великих результатів.

,[Ми шукаємо розумного, захопленого інженера AI/ML або Data Scientist, який захоплюється використанням штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення складних проблем. Як невід’ємний член нашої команди, ви відповідатимете за концептуалізацію, розробку та впровадження інноваційних рішень AI/ML. Ця посада дає можливість працювати над різноманітними проектами, пропонуючи індивідуальні рішення нашим клієнтам. Ми вважаємо, що невеликі міждисциплінарні команди є найефективнішими у впровадженні складних змін. Таким чином, ми шукаємо когось із мисленням на співпрацю, який буде радий бути гнучким і брати на себе різні обов’язки протягом життя наших проектів. Як інженер AI/ML, ви будете досвідченим розробником із сильним інтересом до державних найсучасніші технології штучного інтелекту та машинного навчання. Ви будете насамперед «практичними» й активно надаватимете технічну експертизу в широкому діапазоні дисциплін AI/ML, включаючи НЛП, особливо LLM і RAG, комп’ютерне бачення та машинне навчання. Обов’язки: взаємодіяти з клієнтами, щоб зрозуміти їхні розробляти, впроваджувати та підтримувати масштабовані, ефективні та надійні наскрізні системи ML/AI, керувати всім життєвим циклом розробки ML/AI, включаючи планування, управління конвеєрами та розгортання., Надання технічної підтримки членам команди інженерів, просування найкращих практик у розробці машинного навчання. Співпраця з керівником практики AI для інформування та формування стратегічного напрямку компанії AI.]

Вимоги: Python, AI, NLP, комп’ютерне бачення, машинне навчання, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps
Інструменти: GIT.
Додатково: Бюджет на навчання, невеликі команди, міжнародні проекти, приватне медичне обслуговування, абонемент на спорт, безкоштовна кава, паркування велосипедів, ігрова кімната, душ, безкоштовні напої, внутрішні тренінги, сучасний офіс, стартап атмосфера, без дрес-коду.