ШІ архітектор в Sphere Partners

AI Architect віддалено Партнери Sphere поєднують глобальний досвід і локальне розуміння, щоб допомогти людям і компаніям перетворити їхні амбітні цілі в реальність. AtSphere насамперед надає людям архітектора, який приєднається до нашої команди. Розташування: Віддалено Тип: Дата початку контракту: Якнайшвидше Обов’язки включають, але не обмежуються: • Розробка генеративних рішень штучного інтелекту з використанням технологій Databricks, ML і GenAI у різних командах клієнтів; • Сприяти розробці та застосуванню з використанням великих мовних моделей (LLM) і Generative AI; • Вивчення нових областей у сферах великих мовних моделей (LLM) і генеративного штучного інтелекту та переведення досліджень у практичне застосування; • Повідомляти складні технічні концепції та висновки нетехнічним зацікавленим сторонам; • Співпрацюйте з міжфункціональними командами для інтеграції генеративних рішень ШІ в існуючі системи робочого процесу; • Досліджуйте та залишайтеся в курсі останніх досягнень генеративних технологій і методологій ШІ; • Оптимізувати та точно налаштувати генеративні моделі для продуктивності та ефективності; • Усунення несправностей і вирішення проблем, пов’язаних із генеративними моделями та реалізаціями ШІ; • Створювати та підтримувати документацію для генеративних моделей ШІ та їх застосування; • Розгортання та моніторинг моделей машинного навчання з особливим акцентом на генеративних агентах ШІ та LLM; • Повідомляти складні технічні концепції та висновки нетехнічним зацікавленим сторонам; • Проектування та розробка прототипів запропонованих систем у співпраці з відповідними ІТ-практиками та зацікавленими сторонами клієнта; • Оцініть нові та альтернативні інструменти та технології та виберіть відповідний інструмент/технологію для ефективності та якості результатів; • Виявляти високий ступінь впевненості та вміння працювати в неоднозначних ситуаціях; • Впливати на бізнес-рішення, щоб сприяти вирішенню бізнес-потреб і проблем, надаючи рекомендації та компроміси; • Прагнення до безперервних досліджень і навчання, щоб отримати глибокі знання про можливості, обмеження, внутрішню архітектуру, роботу та додатки на широкому спектрі популярних стеків технологій, а також представити важливі порівняння, переваги та недоліки та цільові випадки використання; • Допомога керівництву в розбудові/модернізації еталонних архітектур, розбудові нових сервісних ліній або доповненні можливостей існуючих сервісних ліній або розробці та впровадженні програм для узгодження команд надання нових/розширених пропозицій послуг; • Придумайте та ведіть навчальні програми, щоб допомогти Next Gen отримати технічний досвід. Вимоги: • Мінімум 5 років досвіду програмування на Python та SQL; • Принаймні 3 роки досвіду створення рішень ШІ з використанням Databricks (Сертифікація isaplus); • Досвід роботи з генеративними фреймворками AI, такими як LlamaIndex і Langchain; • Знайомство з генеративними моделями штучного інтелекту від OpenAI, Google, альтернативами з відкритим кодом (наприклад, Llama, Claude, Hugging Face); • Володіння різними системами зберігання даних, включаючи RDMS і NoSQL; • Досвід у використанні основних хмарних платформ (Azure, AWS, GCP) для розробки хмарних рішень; • Розуміння архітектури нейронних мереж, таких як генеративні змагальні мережі (GAN) і трансформатори; • Досвід використання TensorFlow, PyTorch і Keras для проектування, навчання та перевіркиing AImodels; • Знайомство з рішеннями CI/CD в контексті MLOps і LLMOps, включаючи автоматизацію з IaC (Biceps/Terraform); • Навички попередньої обробки даних та розробки функцій для навчання моделі ШІ; • Знання проектування та пояснення конвеєрів даних, конвеєрів ML, а також методик навчання та обслуговування ML; • Досвід розгортання моделей ML за допомогою рідної інфраструктури (наприклад, Azure DevOps, Databricks) або сторонніх платформ MLOps; • Розуміння конкретних сфер чи галузей і застосування рішень НЛП/ЛМ; • Продемонстрований інноваційний спосіб мислення та здатність вирішувати проблеми; • Обізнаність зі стандартами штучного інтелекту та здатність оцінювати та зменшувати технологічні ризики; • Відмінні навички спілкування та презентації. Sphere пропонує конкурентоспроможну та винагороджену зарплату та пакет пільг, а також інтелектуально та творчо стимулююче робоче середовище, гнучкість та унікальні можливості для міжнародних поїздок.