Intetics Inc., американська глобальна технологічна компанія, що надає розробку індивідуальних програмних додатків, розподілені професійні команди, оцінку якості програмного продукту та «все цифрові» рішення, шукає висококваліфікованого та досвідченого молодшого/середнього аналітика даних, щоб приєднатися до нашої динамічної компанії. команда. Ви працюватимете з групою наукових досліджень даних, яка підтримує бізнес-аналітиків Клієнта та групи угод, проводячи дослідження та аналіз, представлені з
Intetics Inc., американська глобальна технологічна компанія, що надає розробку індивідуальних програмних додатків, розподілені професійні команди, оцінку якості програмного продукту та «все цифрові» рішення, шукає висококваліфікованого та досвідченого молодшого/середнього аналітика даних, щоб приєднатися до нашої динамічної компанії. команда. Ви працюватимете з групою наукових досліджень даних, яка підтримує бізнес-аналітиків Клієнта та групи угод, проводячи дослідження та аналіз, представлені за допомогою детальних прикладів у форматі PowerPoint. Використовуючи свій запатентований інструмент, вони збирають і аналізують відгуки клієнтів і співробітників з онлайн-джерел, виконуючи аналіз настроїв, щоб покращити розуміння задоволеності клієнтів і пов’язаних ідей. Цей інструмент генерує приблизно два десятки таблиць і графіків для ефективної візуалізації даних. Обов’язки команди включають керування робочими процесами VOTC, забезпечення їхньої безперебійної роботи та створення всебічних тематичних досліджень для команд бізнес-аналітиків. Співпраця з аналітиками забезпечує узгодження конкретних ідей, що часто призводить до повторних уточнень і додаткової сегментації даних на основі таких факторів, як географія. За потреби команда проводить додаткові дослідження за межами можливостей VOTC, щоб задовольнити вимоги аналітиків, прагнучи ефективно задовольнити їхні потреби. Обов’язки: Надає дослідження та аналіз бізнес-аналітикам і групам угод у Клієнті. Результати дослідження та аналізу представлені у формі PowerPoint презентації, включаючи таблиці, графіки та пояснювальні коментарі. Для збору даних і створення візуалізацій за допомогою власної платформи (PRODUCT), яка збирає різні типи інформації з Інтернет-джерел і виконує аналіз настроїв. Він також створює близько двох десятків таблиць і графіків для кількісної оцінки та візуалізації даних. Визначення та ініціювання технічних робочих процесів PRODUCT, переконання, що вони працюють належним чином, а потім створення прикладу. Тісний зв’язок і співпраця зі старшими спеціалістами з обробки даних і командами бізнес-аналітиків. У деяких випадках групи бізнес-аналітиків можуть вимагати проведення додаткових досліджень, які не покриваються PRODUCT. Команда з вивчення даних намагається якомога більше врахувати це Вимоги Навички кодування Python Розуміння аналізу даних, що охоплює EDA, навчання/тестування моделі, налаштування гіперпараметрів тощо Розуміння NLP (обробка природної мови) Розуміння машинного навчання Базовий досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Power BI, TableauExperience з SQL і базами данихЧітке й точне усне та письмове спілкування Англійська: Вище середнього, кращий просунутий. Приємно мати: Досвід роботи з фреймворками/бібліотеками, такими як scikit-learn і pandas. Знання основ НЛП, включаючи методи векторизації. Застосування попередньо навчених моделей, таких як BERT, і точне налаштування таких моделей. Досвід роботи з бібліотеками NLP, як-от NLTK, SpaCy та scikit-learn. Основи машинного навчання: стандартні методи навчання під керівництвом, включаючи методи ансамблю для класифікації та регресії. Експертиза SQL, а також знайомство з MySQL, MongoDB тощо. Досвід у стандартних інструментах BI: створення нових діаграм, спеціальних стовпцівMS Office: Створення професійних PowerPoint slidesBroad analytical skills: Formulating and interpreting graphical information, especially with time series dataAbility to concisely synthesize insights from complex analytical results. Attention to detail: Particular focus on data validation and quality assurance
Show more
Show less
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інформаційні технології
Галузі
Некомерційні організації і Початкова та середня освіта