Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії

Бонус при наймі: 10% від місячного окладу

Data Scientist (AI NLP) в A-LISTWARE

Розміщено більше 30 днів тому

352 перегляди

0 заявок   0 відповідей

A-LISTWARE
A-LISTWARE
Outstaff / Outsource
0
0 відгуків
Liudmyla
Liudmyla
IT-Recruiter
Більше 3 років
Intermediate
Дистанційна робота

Перекладено Google

A-LISTWARE шукає спеціаліста з обробки даних (AI NLP).

Наш клієнт:

Нашим клієнтом є нещодавно заснований стартап із штучним інтелектом, очолюваний ветеранами технологій та штучного інтелекту з кількома виходами. Їх мета — розблокувати обробку природної мови для всіх за допомогою зрілих моделей, навчених вирішувати реальні випадки використання, доступних для розробників у вигляді API.


Описання роботи:

Ми шукаємо спеціалістів з даних, які захоплюються прикладними та теоретичними дослідженнями у сфері комп’ютерної лінгвістики. Як науковець даних, ви приєднаєтеся до нас у пошуках розробки нових підходів до узагальненого ШІ, які можуть розуміти й генерувати природну мову. Таким чином, ви вивчатимете лінгвістику та математичні явища, щоб створити нові сучасні моделі НЛП, які можна застосовувати та узагальнювати в кількох областях та варіантах використання.


Необхідний досвід та навички:

  • ступінь магістра комп’ютерної лінгвістики або вище;
  • Сильні теоретичні та практичні знання математики;
  • Знання розбору залежностей;
  • Сильний теоретичний досвід машинного навчання;
  • Розуміння теорії та принципів лінгвістики (семантичні відносини, методи розбору тощо);
  • 2+ роки досвіду роботи з Python
  • 3+ роки досвіду проведення досліджень НЛП з використанням моделей глибокого навчання (RNN, Transformers тощо) та фреймворків (PyTorch, Tensorflow тощо)


Буде плюсом:

Поглиблене розуміння одного або кількох з наступного:

  • Оптимізація;
  • теорія інформації;
  • Ймовірність і статистика;
  • байєсівські методи;
  • Публікації на конференціях вищого рівня (наприклад, ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS);
  • Досвід роботи з розподіленим DL;
  • Досвід роботи з хмарним ML (GCP, AWS тощо).


Умови праці:

  • 5-денний робочий тиждень, 8-годинний робочий день, гнучкий графік;
  • Усі державні свята України є вихідними;
  • Відпустка та лікарняні оплачуються підприємством;
  • Віддалена робота;
  • уроки англійської мови.


Спеціалізації: Data Science
Ключові слова: NLP Data Science

Перекладено Google

Більше 3 років
Intermediate
Дистанційна робота
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти