Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
70 переглядів
0 заявок 0 відповідей
Обов'язки
- Побудова та навчання моделей (NLP, рекомендаційні системи).
- Побудова AI-автоматизацій для аналізу, сортування та класифікації.
- A/B тестування моделей.
- Використання GPT/LLM для генерації та аналізу даних.
- Побудова ML-систем для предиктивної аналітики.
Чек-лист
- Досвід роботи Data Scientist / AI Engineer.
- Досвід роботи з Python (з бібліотеками Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Знання статистичних методів та методів моделювання даних для побудови точних моделей.
- GPT/LLM - досвід роботи з GPT та великими мовними моделями (LLM), використання OpenAI API, LangChain та знання обробки природної мови (NLP).
- A/B-тестування - досвід проведення A/B-тестів для аналізу ефективності різних моделей або стратегій.
- MLflow - досвід використання MLflow для управління життєвим циклом машинного навчання.
- Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Tableau та Power BI.
- Хмарний ML - досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання, такими як GCP, AWS або Azure.
За бажанням:
- Знання англійської мови є бажаним, але не обов'язковим.
Умови роботи
- Повністю віддалена робота або гібридна модель для кандидатів у Варшаві.
- Участь у створенні продуктів з нуля.
- Пряма можливість впливати на бізнес.
- Зростання в напрямку ШІ.
- Повна автономія.
Етапи співбесіди
1. Співбесіда з технічним експертом;
2. Пропозиція.