Data Engineer/ Software engineer (Python) в GreenM

Компанія замовник заснована у 2006 році. Близько 200 працівників. У списку Fortune 100.

Партнеры: Tableau, AWS, Microsoft, Mapbox, ect.

Основна мета цього проекту полягає в тому, щоб створити структуру звітності на основі Python, яка використовує таблиці SQL, flat files та різні інші джерела даних для створення конфігурації звіту, яка потім надається іншим програмам через Kafka.

Сервіси команди з технічного боку:

Data storages: Vertica, MS SQL Server, Dynamo DB, S3, Elasticsearch;

ETLs: Amazon services (Lambda, SWF, Athena, etc), Spark, Airflow, Kettle;

Web: .Net, Angular;

Visualization: Tableau, Kibana, Splunk.

Щоденні задачі та Ваш внесок в їх реалізацію:

- Створення структурованого ООП-коду Python, який може ефективно отримувати дані з різних джерел;

- Виконання модульного та інтеграційного тестування;

- Брати участь в аналізі та вирішенні проблем якості даних та інших питань;

- Застосування практики для оптимізації продуктивності бази даних і запитів, а також застосування ефективного коду на Python;

- Щоденне письмове та усне спілкування з клієнтами, іншими розробниками, інфраструктурою та командами підтримки;

- Постійний пошук кращих рішень і рекомендації нових ідей клієнту.

Досвід та навички, що потрібні для реалізації задач:

- 2-3 роки досвіду розробки на Python з особливим акцентом на написанні структурованого та читабельного ООП-коду Python;

- Принаймні 1-2 роки досвіду програмування на SQL, написання запитів, налаштування продуктивності запитів та технологій баз даних;

- Досвід гнучких методологій роботи, тестування та CI/CD;

- Знання основних команд Linux;

- Організаційні та аналітичні здібності;

- Уміння керувати паралельними завданнями;

- Хороші навички вирішення проблем;

- Відмінні комунікативні навички англійською мовою (як письмово, так і усно, рівень- Upper-intermediate);

- Розумна, комунікабельна, командна особистість, яка зацікавлена  та готова освоювати нові навички та технології)

Великою перевагою буде:

- досвід роботи з Kafka і Proto3;

- досвід роботи з мультипроцесором, шаблонами проектування та найкращими практиками в Python;

- досвід розробки рішень на основі комплексних вимог бізнесу.

Чим компанія зможе допомогти зі своєї сторони:

- Перш за все, це швидке та якісне підвищення кваліфікації;

- Можливості навчання: безперервне навчання є важливим, тому ми маємо внутрішню систему наставництва та інвестуємо в різні зовнішні курси, конференції та сертифікації в цій галузі.

- Крім того, корпоративні п’ятничні розмови (сесії обміну знаннями) і Meetups дозволять вам познайомитися з технологіями за межами вашої основної сфери та вдосконалити свої навички спілкування.

Це те, що насправді надихає!)