Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії

Data Engineer в ANVI

Розміщено більше 30 днів тому

152 перегляди

1 заявка   0 відповідей

ANVI
ANVI
Outstaffing Solutions
5
4 відгука
Більше 5 років
Upper Intermediate
Дистанційна робота

Перекладено Google

Ми шукаємо інженера з даних у сфері фінансової аналітики.

Завдання:


  • Як член команди Scrum, ви будете розвивати та підтримувати корпоративне сховище даних разом з архітекторами, інженерами з вимог, інженерами даних, науковцями з даних та бізнес-фахівцями.
  • Поставки є потенційно доступними для доставки (кодом або конфігурацією) всередині методології Scrum відповідно до відставання, наданого Власником продукту.


Вимоги:


  • Розширені знання принципів сховищ даних і процесів побудови, що підтримують перетворення даних, структур даних, метаданих, управління залежностями та робочим навантаженням
  • Досвід усунення несправностей та технічного обслуговування виробничих проблем, ланцюгів процесів та ETL
  • Принаймні 5-7 років досвіду роботи з інструментами та службами Analytics і BI, бажано в стеку Microsoft, як-от Azure SQL, Data Lake, ADF, Snowflake, Databricks, SSIS, Premium Capacity та Power BI
  • Досвід проектування та створення треків ETL/ELT
  • Технічне знання з розумінням того, як створювати аналітичні рішення
  • Досвід створення та підтримки API
  • Корисним є досвід моделювання даних
  • Знайомство з CI/CD, автоматичним тестуванням та контролем версій в Azure DevOps, ARM, GIT або подібних
  • Практичний досвід роботи з рекомендаціями та принципами архітектури ІТ

Добре мати:

  • Приємно мати такі іспити, як PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, PL-900: Microsoft Power Platform Fundamentals або AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
  • Перевірений досвід роботи з Agile
  • Потрібне володіння усною та письмовою англійською мовою. Корисними є голландська, німецька, шведська або польська мова
  • В ідеалі, ви вже добре розумієте бізнес-процеси комунальних підприємств та їх IT-ландшафт (SAP ERP, IAM, інфраструктура та правила безпеки, як-от GDPR).


Ми пропонуємо:


  • 100% віддалена робота;
  • Оплата фіксована в доларах;
  • Гнучкий графік роботи
  • Конкурентоспроможна заробітна плата;
  • Можливість професійного зростання;
  • Робота в дружньому професійному міжнародному середовищі.
Спеціалізації: Data Science
Ключові слова: Full Remote, Data Engineer, Azure SQL, Data Lake, ADF, Snowflake, Databricks, SSIS, Premium Capacity и Power BI.

Перекладено Google

Більше 5 років
Upper Intermediate
Дистанційна робота
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти