BI Developer в ANVI

Кандидат повинен перебувати в Баку, Азербайджан; або будь-яке інше місто в Азербайджані і будьте готові переїхати в Баку.

Зважаючи на те, що клієнт приділяє увагу місцезнаходження, ми впевнені, що зосередження на талантах із Баку дасть найбільш оптимальні результати для цієї посади.

Для клієнта розташування офісу – це не просто простір; йдеться про створення продуктивного та привабливого середовища для їх команди.

Вимоги та навички:

• Аналіз даних і візуалізація: навички аналізу даних і здатність створювати глибокі візуалізації. Розуміння ключових показників і KPI в різних сферах діяльності.
• Досвід роботи з інструментами BI: великий досвід роботи з такими інструментами BI, як Tableau, Power BI, QlikView або Looker, для створення інформаційних панелей, візуалізації даних і звітності.
• Бази даних і мови запитів: глибоке знання систем керування базами даних, як SQL (наприклад, MySQL, PostgreSQL), так і NoSQL (як-от MongoDB), а також знання мов запитів, таких як SQL, для обробки та пошуку даних.
• Сховища даних: розуміння концепцій сховищ даних, процесів ETL (Extract, Transform, Load) і таких інструментів, як SSIS, Talend або Informatica.
• Моделювання даних: навички моделювання даних і знайомство з нормалізацією даних і проектуванням схеми зірка/сніжинка.
• Навички програмування: знання мов програмування, таких як Python або R, які часто використовуються для аналізу даних і створення сценаріїв у контексті BI.
• Розширені навички Excel: знання розширених функцій і методів Excel, які залишаються основним елементом багатьох завдань BI.
• Розуміння бізнес-процесів: глибоке розуміння бізнес-процесів і здатність перетворювати бізнес-вимоги в технічні специфікації.
• Критичне мислення та вирішення проблем: здатність аналізувати проблеми, критично мислити та пропонувати ефективні рішення за допомогою інформаційних панелей та звітів.
• Комунікаційні навички: відмінні комунікативні навички для формулювання даних і взаємодії із зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні вимоги.
• Увага до деталей: висока увага до деталей, щоб забезпечити точність і релевантність поданих даних.