Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!
Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Python developer - 32642
(Pandas, seaborn, sklearn, matplotlib, graphviz) Персональні проекти з веб-скрапінгу та структурування даних про смартфони та фільми з детальною EDA (розподіл, KDE, карти кореляції, парні діаграми) та інженерією ознак для регресії та класифікації. Оцінка CV 90% R² на RandomForest.
(OpenCV, TensorFlow, PyQt) Покращення зображення та масштабування/зменшення шуму на основі DL. Порівняння SRCNN/SRGAN з класичною інтерполяцією. Створення конвеєра з бенчмаркінгом та візуалізацією.
(PyTorch, Keras, CUDA, sklearn, PyQt) Класифікатор зображень раку на основі КТ з глибоким навчанням для виявлення раку: попередня обробка сканів; моделювання, навчання та оцінка моделі класифікації. Досягнуто 90% точності валідації.
(Python, SQLite, MS Access) Практичний досвід роботи з реляційними базами даних: проектування схем, CRUD-операції, реалізація побудови запитів на Python.
(Kotlin, SQLite, Firebase Realtime Database) Додаток «Люди та країни» із синхронізацією даних у хмарі в режимі реального часу, повним CRUD, асоціаціями зовнішніх ключів. Додаток Secure Notes для зберігання конфіденційних записів із багаторівневою автентифікацією, шифруванням RSA, підписом повідомлень та зв'язком у режимі реального часу із сервером Python через TCP.
(2021-2025) Вісім оглядових та дослідницьких публікацій у сфері ІТ, зокрема у співпраці з професором М. і С. Е. Азаряном А. А. з КНУ.
(Kali Linux, airmon, hcxtools, hashcat): аналіз мережі WiFi, написання bash-скриптів.
(HTML, JS, Peact, CSS, bootstrap, PHP, MySQL) Веб-застосунок для приймальної комісії: реалізовано робочий процес подання заявок, перевірки даних, динамічних рейтингових списків та генерації звітів. Односторінковий React-застосунок для збору звітів: компоненти на основі класів, динамічна панель навігації, власний дизайн, розгорнуто на хостингу Firebase.
(Схематичне проектування, паяння, ArduinoIDE, EasyEDA, Fritzing) Розробка Інтернету речей на базі Arduino: складання пристроїв на основі датчиків, адаптація прошивки та один незалежно розроблений проект: RGB-годинник з адресною стрічкою.
Practical training in electrical engineering, measuring instruments, and equipment operation.
Experience working with electronics, soldering, installation, repair, reading schematics, and applying technical standards.
Received professional qualifications as an “electrician” and “electrical technician.”
In-depth study of algorithms, data structures, OOP, network protocols, databases, and web technologies.
Completed educational projects in Python, JS, C++, and Kotlin. Worked with big data analysis and AI training using Python. Created automation systems on Arduino.
Participated in conferences and scientific work of the department.
Responsibly performed the duties of group leader.
Qualification work is devoted to the study of image processing methods using traditional methods and AI.
Experience with Python DA, ML stack (NumPy, pandas, Seaborn, SciPy, PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV), working with SQL, REST.
Writing review and research publications, including in collaboration with Professor Azaryan A.A. of the Department of MPZ.
Group leader.
Master's thesis devoted to researching the mechanism of attention in neural networks.
I do research in AI/ML, DSP, information security, and real-time systems.
I have publications in conference proceedings, and Scopus articles are in preparation.
Head of the stream.
My dissertation is devoted to working with AI to automate the security control of voice command transmission in organizational and technical systems.