Junior data scientist - 2285

розуміння концепцій статистики / теорії ймовірності, аналізу даних, машинного навчання;
базові знання мов програмування Python, SQL;
використання поширених DS інструментів (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.
), Побудова моделей машинного навчання та перевірка ефективності їх роботи для вибору оптимальної;
;
побудова змістовних візуалізацій результатів;