Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Штучний інтелект
♦ Здатність підтримувати функції штучного інтелекту, використовуючи надійні технічні знання.
Управління даними
♦ Досконале маніпулювання та аналіз даних з використанням мов програмування, таких як Python і SQL.
Машинне навчання
♦ Володіти глибоким розумінням алгоритмів машинного навчання та методів статистичного моделювання.
Ключові сильні сторони
♦ Володіє здатністю до вирішення проблем і критичного мислення для вирішення складних проблем і розробки інноваційних рішень ШІ.
Технічні навички
Мови програмування: Python, SQL, PHP, R / RStudio
Програмне забезпечення: RMS Catastrophe Model, MS Access, Excel Macros / VBA
Фреймворки/бібліотеки: PyTorch, Torchvision, Keras/TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn
Методи: машинне навчання (розширене), актуарні моделі, ймовірність, статистичні моделі (GLM),
Очищення даних
Основні моменти кар'єри
Сіті, Лондонський університет, Лондон, Великобританія 2021 - 2023
Студент - магістр наук у галузі штучного інтелекту (оцінка відмінності)
Отримав поглиблені знання про штучний інтелект, включаючи концепції ШІ, алгоритми, історію та програми. Розвинуті навички машинного навчання, включаючи прогнозні моделі, кластеризацію, глибокі нейронні мережі, комп’ютерне бачення, навчання з підкріпленням і обробку природної мови. Провів кілька досліджень і проектів із застосуванням методів штучного інтелекту, одночасно координуючи всі функції, пов’язані з плануванням, реалізацією та оцінкою. Дізналися про аналітику великих даних, хмарні обчислення та розподілену обробку. Отримав досвід роботи з нейромережевими архітектурами та фреймворками.
Публікація досліджень машинного навчання (ML).
Представив статтю, опубліковану на щорічній конференції AISB (найбільшого товариства штучного інтелекту у Великій Британії) у Свонсі, Уельс у квітні 2023 року (співавтор: професор Едуардо Алонсо). Покращене навчання згорткової нейронної мережі та зменшений розмір вибірки навчання з підкріпленням на 83,2% і 87,5% відповідно в інваріантній області симетрії з використанням Python і PyTorch нового методу, який замінює збільшення даних.
Додатковий досвід
Співзасновник /засновник (виконуючий обов’язки керівника аналітики даних), Oika Network HK Ltd/Oika.hk Complex Ltd, Гонконг
Співзасновник Capheart Ltd, Гонконг
Помічник менеджера з андеррайтингу - Asia Pacific General Insurance, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг
Аналітик нерухомості - Global Corporate в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг
Актуарний аналітик - Гонконг, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг
Global Associate - Гонконг, Zurich Insurance Company Ltd, Гонконг
Освіта
Магістр наук у галузі штучного інтелекту (розрізнення)
Сіті, Лондонський університет, Лондон, Великобританія
Бакалавр ділового адміністрування в галузі страхування, фінансового та актуарного аналізу
Китайський університет Гонконгу (CUHK), Ма Лю Шуй, Гонконг