Data analyst - 32392

Data Analyst з великим досвідом в маркетинговій та продуктовій аналітиці. Спеціалізуюсь на перетині marketing analytics та product analytics, де дата — це інструмент для growth і оптимізації, а не просто дашборди.

Маркетингова аналітика: Працював з повним циклом аналізу ефективності маркетингових каналів: від побудови моделей атрибуції до економетричних методів для вимірювання ROI/ROAS на рівні каналів. Застосовував підходи, аналогічні MMM, для розкладання конверсій на складові та оптимізації розподілу бюджетів між Google Ads, Meta, affiliate-мережами. Працював з метриками CAC, LTV, когортним ROI, аналізом adstock-ефектів та saturation curves для визначення оптимальних точок інвестицій. В iGaming-проектах аналізував affiliate-трафік за SubID, оцінював воронки конверсії, оптимізував бюджети за гео та партнерами.

Продуктова аналітика: Вмію аналізувати дії користувачів на рівні event-tracking, визначати вузькі місця воронок, будувати RFM, Churn, Retention звіти, проводити кластеризацію та сегментацію аудиторій. Досвід в когортному аналізі, дослідженні життєвого циклу користувача, прогнозуванні churn та LTV через ML (класифікація, регресія). Оптимізував user-flow, product funnels, проводив UX-аудит через аналіз поведінкових патернів.

A/B тестування: Практичний досвід у дизайні експериментів, валідації гіпотез через A/B тести (частотний та баєсовський підходи), CUPED, оцінці достовірності результатів. Тестував креативи, лендинги, ціноутворення, маркетингові кампанії, product features. Інструменти: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar + власні розрахунки в R.

Технічний стек: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), R , Power BI + DAX для візуалізації. Застосовував методи машинного навчання для прогнозування, класифікації, кластеризації.