Data Scientist | ML Engineer - 20020

Розміщено більше 30 днів тому

Спеціалізація: Python

Відкритий для офферів

3 000 $

Узбекистан

Ургенч

2 роки

Advanced/Fluent

Розгляд варіантів

Робота в офісі на повний робочий день

Часткова зайнятість

Дистанційна робота (повний робочий день)

Фріланс (одноразові проекти)

Переїзд в інше місто

Перекладено Google

Науковий спеціаліст із 2-річним досвідом і захопленням машинним навчанням, глибоким навчанням, оптимізацією та обробкою природної мови. Володіючи досвідом у галузі фінансів і консалтингу, доповненим перевіреним досвідом у розгортанні прогнозних моделей, оптимізації процесів, а також навиками Python, R і хмарних обчислень. Досконало володію платформами оцінки та найму співробітників, умію отримувати інформацію зі складних часових рядів, панелей і текстових даних.

Освіта

University of Bonn

Магістр. Факультет: Economics

Спеціальність: Econometrics and Statistics

Жовтень 2020

Досвід

Data Scientist

Candidate select gmbh

Січень 2023 - Липень 2023

Developed and deployed machine learning and NLP models, including text classification, feature extraction, question answering, and named entity recognition to predict applicant competence based on background, university grades, and assessment scores
Conducted quantitative analysis to optimize the hiring and candidate evaluation processes, leading to 5% increase in hiring efficiency and candidate suitability
Scraped and processed several thousands of rows of data using Selenium and pandas, enhancing data matching and merge quality by 10%
Performed ETL (Extract, Transform, Load) operations on diverse data sources to preprocess and clean data, significantly improving data quality and consistency
Achieved a 5 to 10% increase in prediction accuracy by retraining existing models on AWS SageMaker with improved and updated data quality, utilized AWS services, such as SageMaker, Lambda, and S3 to manage and maintain machine learning models efficiently
Implemented MLflow for model tracking, versioning, and collaboration, ensuring reproducibility and transparency in the model development process

Teaching assistant

Institute of Finance and Statistics

Березень 2022 - Січень 2023

Assisted in Effective Programming Practices and Computational Statistics classes as a teaching assistant, providing guidance to students in understanding course material and assignments
Facilitated GitHub Classroom to streamline the submission and evaluation of exercises and projects, ensuring an organized and efficient learning process
Conducted code reviews to offer constructive feedback and promote best practices in programming and statistical analysis

Junior Data Scientist

Express 24

Травень 2019 - Вересень 2020

Conducted A/B tests to assess feature impact, analyzed results, and informed cross-functional teams
Uncovered data patterns through EDA, visualized insights, and aided strategic decision-making.
Preprocessed data using Python and pandas, addressing missing values and anomalies for analysis readiness.
Developed personalized pricing models incorporating factors like distance, time of day, customer behavior, taste preferences, and more for accurate and dynamic pricing strategies.

Навички

Data Science - 2 роки

Machine Learning - 3 роки

Statistical analysis - 2 роки

Схожі кандидати