Data Analyst - 32289

РЕЗЮМЕ

Аналітик даних з практичним досвідом роботи в галузі аналізу даних та бізнес-аналітики. Володію SQL, Excel, Tableau та Python, зосереджуючись на візуалізації даних та сторітеллінгу. Аналізував набори даних у SaaS та маркетингових проектах, визначаючи ключові закономірності, які допомогли оптимізувати ефективність кампаній та виявити тенденції поведінки клієнтів. Прагну розвиватися в галузі аналітики даних та робити свій внесок у прийняття рішень на основі даних, що підтримує ефективність та зростання бізнесу.

ДОСВІД ПРОЄКТІВ

1) Аналіз витрат на рекламну кампанію

Інструменти: PostgreSQL, DBeaver, Looker Studio

Опис: Створив автоматизовану панель інструментів для аналізу витрат на рекламу та її ефективності у Facebook та Google Ads. Оцінив ефективність кампанії та визначив можливості оптимізації за допомогою показників вартості та залученості.

Мої завдання:

• Вилучення даних та попередня обробка в SQL

• Розрахунок показників вартості та ефективності (CPC, CPM, CTR, ROMI)

• Візуалізація ефективності реклами та динаміки трендів у Looker Studio

Результат:

• Визначено найефективніші кампанії, що покращує процес прийняття рішень на основі рентабельності інвестицій

• Скорочення часу на звітування про ефективність кампанії на 35%

2) Аналітика доходів SaaS

Інструменти: Google Таблиці, Tableau

Опис: Розроблено аналітичну панель інструментів для моніторингу доходів SaaS, зосереджуючись на ключових показниках, таких як ARPPU, MRR та загальний дохід. Застосовано когортний аналіз для виявлення тенденцій утримання користувачів та зростання доходу.

Мої завдання:

• Сегментація даних за продуктом та місцезнаходженням

• Проведено когортний аналіз щодо тенденцій утримання персоналу та доходів

• Створено інтерактивні інформаційні панелі для відстеження ефективності в режимі реального часу

Результат:

• Визначено ключові рушійні сили зростання серед когорт клієнтів

• Покращена аналітика управління, що підвищує точність прогнозування доходів на 25%