AI Prompt Engineer в SoftSvit

Ми розширюємо нашу команду та шукаємо інженера оперативного обслуговування, щоб приєднатися до нашого відділу RnD. Ви несете відповідальність за розробку, тестування та оптимізацію підказок для існуючих великих мовних моделей (LLM), які обробляють великі обсяги текстових і аудіоданих. Ці моделі використовуються для підсумовування, пріоритезації, тонального аналізу та вилучення ключової інформації.

Ця роль передбачає аналіз вихідних даних набору даних, виявлення випадків помилок, уточнення підказок і швидку ітерацію на основі внутрішнього відгуку та тестування. За бажанням ви можете працювати зі скриптами Python або PHP, щоб підтримувати дослідження й оцінку набору даних.

Хто ми такі

Наш відділ RnD є ключовим рушієм інновацій у компанії, складається з десяти команд, які розробляють CRM, маркетингові інструменти, CMS, платіжні рішення та внутрішні системи. Приділяючи особливу увагу автоматизації, продуктивності та масштабованості, ми створюємо рішення, які підвищують ефективність кількох бізнес-підрозділів.

Чому до нас?

• Ви працюватимете безпосередньо з системами на базі LLM, які автоматизують завдання підсумовування, класифікації та пріоритезації в потоках великого обсягу вмісту.
• Ви будете частиною процесу, у якому розробка підказок безпосередньо впливає на вихід продукту та користувачів досвід.
• Ви співпрацюватимете з висококваліфікованою командою RnD, включаючи розробників, аналітиків, QA, DevOps і менеджерів із продуктів.
• Ми сприяємо експериментування, обмін знаннями та даємо вам свободу тестувати нові ідеї та підходи.
• Якщо вам подобається працювати з інструментами штучного інтелекту та ви хочете зробити їх розумнішими та надійнішими — ця роль для вас!

Вимоги

Обов’язково:

• 1+ рік практичного досвіду роботи з LLM, як-от ChatGPT, Claude або подібні фреймворки.
• 2+ роки досвід на технічній або аналітичній посаді (наприклад, технічний автор, аналітик, QA, розробник).
• Розуміння про те, як моделі у стилі GPT поводяться та не справляються під час реального використання.
• Досвід роботи з SQL/PostgreSQL і запитами даних.
• Можливість читати, будувати та налагодженнясценарії на Python або PHP.
• Розвинене логічне мислення та відмінні письмове спілкування навички.

приємно мати:

• пройшов курс або створив практичний проект у розробка підказок або додаток LLM.
• Знайомство з агентами на основі підказок або RAG (generation-retrieval-augmented generation) архітектури.

Обов’язки

• Аналізуйте бізнес-завдання та розробляйте високоякісні підказки для LLM, які обробляють узагальнення, пріоритезацію, вилучення даних і налаштування тону.
• Працюйте з наборами текстових і аудіоданих, наборами даних фрагментів, тестуйте варіанти підказок і ітерації на основі результатів і відгуків команди.
• Виконуйте дані аналіз у масштабі, додатково використовуючи сценарії Python для підтримки.
• Співпрацюйте з розробниками, аналітиками та менеджерами продуктів, щоб розгортати та оцінювати інструменти на основі LLM.
• Досліджувати та документувати Поведінка LLM, обмеження та шаблони невдач для покращення оперативних стратегій.
• Переконайтеся, що оперативні результати є точними, послідовними та узгодженими з цілями проекту.

Переваги

• 18 робочих днів оплачуваної відпустки + компенсація у святкові дні.
• Страховий фонд компанії.
• Часткове покриття усіх професійних навчань.
• Покриття лікарняних, спортивні заходи та курси англійської мови.