Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
Бонус при приеме на работу: 10% от месячной зарплаты
Следующая вакансия614 просмотра
0 заявок 0 ответов
Почему мы?
- работа в агентстве performance-маркетинга №1 в Украине, Болгарии и Казахстане (согласно разным рейтингам, включая Рейтинг IAB Ukraine).
- Мы являемся сертифицированным партнером Google по веб-аналитике.
Украинская компания, платящая налоги в украинский госбюджет и обеспечивающая экономический тыл для победы в войне.
– В среднем за последние три года наш доход рос на 99,6% в год.
Что мы предлагаем:
- Карьерный рост внутри компании и возможность в будущем занять позицию Team Lead.
- Масштабные и интересные проекты по разной тематике и бюджету.
- возможность максимально прокачать существующие и приобрести новые навыки.
- Работа в дружеской команде, которая всегда готова обмениваться опытом и передавать свою экспертизу.
- комфортная среда, где вы с легкостью сможете реализовать свой потенциал.
- возможность самостоятельно планировать свой рабочий день (гибкий график с 8(10) до 17(19)), работать в офисе или удаленно.
Наши ожидания:
- опыт работы на позиции веб-аналитика от 2-х лет.
- знание SQL на уровне CTE и сложных Window Functions, работа с Google BigQuery.
- Умение использовать языки программирования Python для подготовки коннекторов и анализа данных.
- Работа с Google Analytics 4 и опытный пользователь Google Tag Manager.
- Умение запускать A/B тесты в Google Optimize.
- владение английским от уровня Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
– Кейсы по созданию сквозных систем аналитики и BI проектов.
- опыт работы с Google Cloud (Cloud Functions, App Engine, Google BigQuery).
- знание основ статистики.
- опыт работы с DBT.
- умение работать с командной строкой и GitHub.
Функциональные обязанности:
- Настройка систем аналитики, отчетности, BI проектов, визуализации данных для наших клиентов.
- Развитие тестового окружения: поддержка коннекторов по разгрузке данных, тестирование новых инструментов и решений, ведение документации и GitHub.
- Находить места потери трафика, формировать гипотез, проводить и интерпретировать результаты A/B тестов.
- подготовка, объединение и агрегация данных с помощью SQL.