Инженер по искусственному интеллекту в SoftSvit

Мы расширяем нашу команду и ищем инженера по подсказкам в наш отдел исследований и разработок. Вы будете ответственны за разработку, тестирование и оптимизацию подсказок для существующих моделей большого языка (LLM), которые обрабатывают большие объемы текстовых и аудиоданных. Эти модели используются для обобщения, приоритизации, тонального анализа и извлечения ключевой информации.

Эта роль включает анализ выходных данных набора данных, выявление случаев сбоя, уточнение подсказок и быстрое выполнение итераций на основе внутренних отзывов и тестирования. При желании вы можете работать со скриптами Python или PHP для поддержки исследования и оценки наборов данных.

Кто мы 

Наш отдел исследований и разработок является ключевым драйвером инноваций в компании и состоит из десяти команд, которые разрабатывают CRM, маркетинговые инструменты, CMS, платежные решения и внутренние системы. Уделяя особое внимание автоматизации, производительности и масштабируемости, мы создаем решения, которые повышают эффективность работы нескольких бизнес-подразделений.

Зачем присоединяться к нам?

• Вы будете работать напрямую с системами на базе LLM, которые автоматизируют задачи обобщения, классификации и определения приоритетов в потоках большого объема контента.
• Вы будете частью процесса, в котором быстрый дизайн напрямую влияет на выпуск продукта и удобство использования.
• Вы будете сотрудничать с высококвалифицированной командой специалистов по исследованиям и разработкам, включая разработчиков, аналитиков, специалистов по обеспечению качества, DevOps и менеджеров по продуктам.
• Мы продвигаем экспериментирование, обмен знаниями и даем вам свободу тестировать новые идеи и подходы.
• Если вам нравится работать с инструментами ИИ и вы хотите сделать их умнее и более надежный — эта роль для вас!

Требования

Обязательно:

• 1+ год практического опыта работы с LLM, например ChatGPT, Claude или подобными платформами.
• 2+ года опыта работы на технических или аналитических должностях (например технический писатель, аналитик, контроль качества, разработчик).
• Понимание того, как модели в стиле GPT ведут себя и терпят неудачу в реальном использовании.
• Опыт с SQL/PostgreSQL и запросами данных.
• Возможность чтение, сборка и отладкасценарии на Python или PHP.
• Сильное логическое мышление и отличные навыки письменной речи.

Приятно иметь:

• Пройти курс или создать практический проект в быстрый дизайн или приложение LLM.
• Знакомство с агентами на основе запросов или RAG (генерация с расширенным поиском).

Обязанности

• Анализ бизнес-задач и разработка высококачественных подсказок для LLM, которые позволяют суммировать, расставлять приоритеты, извлекать данные и регулировка тона.
• Работа с наборами текстовых и аудиоданных, наборами фрагментов данных, тестирование вариантов подсказок и выполнение итераций на основе результатов и отзывов команды.
• Выполнение анализа данных в масштабе, при необходимости с использованием Python сценарии для поддержки.
• Сотрудничайте с разработчиками, аналитиками и менеджерами по продуктам для развертывания и оценки инструментов на основе LLM.
• Исследуйте и документируйте поведение LLM, ограничения и модели сбоев, чтобы улучшить стратегии подсказок.
• Убедитесь, что результаты подсказок точны, последовательны и соответствует целям проекта.

Преимущества

• 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска + компенсация в праздничные дни.
• Страховой фонд компании.
• Частичное покрытие всех профессиональных исследований.
• Покрытие больничных, занятий спортом и курсов английского языка.