Lider zespołu Java z Big Data w Luxoft

Kierownik zespołu Java z Big Data віддалено Opis projektu: Platforma nowej generacji do zarządzania danymi obejmującymi różne aktywa zapewnia globalnie spójne dane i innowacyjne narzędzia wspierające strategię biznesową dla klientów handlowych/sprzedażowych, zbudowaną na architekturze dużych zbiorów danych, wysoce skalowalną i gotową do pracy w chmurze. Platforma umożliwia wiodące w branży rozwiązania analityczne, raportowanie dla klientów, zgodność z przepisami, nadzór, raportowanie nadzorcze i rozwiązania do nauki o danych (data płomień). Stos technologiczny projektu: Java, Scala, Spring, SQL, Kafka, Hadoop. Poszukujemy silnego starszego programisty Java, potrafiącego pracować w zespole, pełniącego rolę mentora dla członków zespołu, komunikującego się z interesariuszami oraz odpowiedzialnego za cały zespół i wyniki przydzielonych działań. Rola Tech Leada polega na pracy z silnymi zespołami programistycznymi (2Senior Java Developers, 2Regular Java Developers), możliwość pracy z Big Data poszerzania wiedzy w tej dziedzinie z wykorzystaniem zasobów międzynarodowego banku. Obowiązki: • Analiza istniejących systemów do wymiany na nowe rozwiązanie • Projektowanie i architektura nowej platformy • Rozwój komponentów obsługujących istniejącą funkcjonalność • Tworzenie komponentów w celu realizacji nowych wymagań biznesowych • Optymalizacja skalowalności i wydajności • Integracja z różnymi zewnętrznymi źródłami danych (Storm, JDBC, KDB+, websockets , usługi REST, pliki płaskie) • Zarządzanie zespołem Obowiązkowe umiejętności Opis: • Doświadczenie techniczne/kierownika zespołu • Ponad rok tworzenia Big Data z praktycznym doświadczeniem w programowaniu Spark • Doświadczenie programistyczne ze specjalistyczną wiedzą w następujących obszarach: • Projektowanie i budowanie interfejsów API (Java ); • Rozwój po stronie serwera Java lub Back-end; • Rdzeń Java; • Kolekcje Java i wielowątkowość; • Zarządzanie pamięcią Java; • Baza danych i SQL (pisanie procedur składowanych, projektowanie schematów tabel). • Zrozumienie systemów rozproszonych. • Zrozumienie przepływu pracy CI/CD. • Linux • Wykazano umiejętności rozwiązywania problemów. • Entuzjastyczne i proaktywne podejście z chęcią do nauki. • Od kandydata oczekuje się dynamiki i elastyczności oraz wysokiego poziomu energii, ponieważ jest to wymagające i szybko zmieniające się środowisko. Mile widziane umiejętności: • Apache Spark • Bazy danych w pamięci • Ekosystem Hadoop (HDFS, Impala, HIVE, HBASE itp.) • Finansowe wykształcenie • Ponad 1-letnie doświadczenie w uczeniu maszynowym w języku Java lub Python. Języki: Angielski: B2Upper Intermediate