Inżynier danych w UKR ARMO TEH, TOV

Główne obowiązki

Zarządzanie informacjami regulacyjnymi i referencyjnymi (NRI):

• wsparcie, aktualizacja i rozwój katalogów w systemach korporacyjnych (nomenklatura, kontrahenci, lokalizacje, obiekty finansowe, struktura organizacyjna itp.);
• zapewnianie aktualności, kompletności i spójności zapisów pomiędzy systemami;
• udział w uzgadnianiu zmian z odpowiedzialnymi jednostkami biznesowymi;
• ujednolicanie danych i tworzenie złotych rekordów dla katalogów w różnych domenach.
• Tworzenie domen danych:
• definiowanie listy i granic domen (kierunki: Nomenklatura, Lokalizacje, Personel, Finanse, Aktywa, Kontrahenci itp.);
• Tworzenie i dokumentowanie struktur domen;
• zapewnianie relacji pomiędzy podmiotami w obrębie domeny.
• Opracowanie danych podstawowych struktura:
• budowa modelu danych wraz z definicją bytów, atrybutów i relacji;
• ustalanie (wraz z ekspertami dziedzinowymi) minimalnych wymaganych i dodatkowych atrybutów dla każdej domeny;
• ustalanie obowiązkowych pól, formatów i walidacji reguł;
• Opracowanie reguł nazewnictwa i ujednolicenie:
• tworzenie standardów i szablonów nazw obiektów katalogów;
• opis formatów kodu i skróty zapewniające niepowtarzalność i czytelność rekordów;
• opracowywanie zaleceń dotyczących wypełniania pól tekstowych i liczbowych.
• Kontrola jakości danych:
• monitorowanie integralności i niepowtarzalności rekordów w katalogach;
• wykrywanie i eliminowanie duplikatów, błędów, niespójności;
• tworzenie raportowania wskaźników jakości danych;
• udział we wdrażaniu narzędzi kontroli jakości (Data Quality Checks, dashboardy Power BI itp.).
• Opracowanie procesów zarządzania danymi podstawowymi:
• udział w opracowywaniu polityk, regulaminów, procedur i ról w systemie zarządzania danymi;
• budowa procesów zarządzania danymi podstawowymi;
• dokumentowanie wymagań biznesowych, schematów danych, instrukcji dla użytkownika;
• udział w szkoleniu pracowników w zakresie zasad utrzymania regulacyjnych i informacje referencyjne;
• przygotowanie propozycji usprawnień procesów, automatyzacji i integracji.
• Udział w projektach transformacji cyfrowej:
• udział w projektach z zakresu wdrożenia lub rozwoju systemów korporacyjnych (ERP, CRM, HRM, DWH, MDM);
• zapewnienie spójności katalogów pomiędzy systemami;
• testowanie i sprawdzanie jakości danych podczas migracji lub integracja.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, analityki, ekonomii, zarządzania lub dziedzin pokrewnych.
• Doświadczenie zawodowe od 2 lat na stanowisku inżyniera badawczego lub data-officera
• Zrozumienie koncepcji Master Data Management (MDM) i Data Governance.
• Znajomość zasad klasyfikacji, strukturyzacji i opisu atrybutów danych.
• Umiejętność opisu modeli danych, definiowania podmiotów, atrybutów, relacji pomiędzy katalogami.
• Umiejętność tworzenia reguł nazewnictwa i kodowania elementów badań naukowych.
• Znajomość podstaw kontroli jakości danych (wykrywanie duplikatówtives, sprawdzanie integralności).
• Doświadczenie z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM, HRM, BI) i bazami danych.
• Umiejętność obsługi Microsoft Excel, w tym Power Query i Power Pivot.
• Doświadczenie z Power BI do raportowania i monitorowania jakości danych mile widziane.
• Podstawowa znajomość SQL lub zasad projektowania baz danych.
• Umiejętność formułowania wymagań biznesowych i tworzenia technicznych dokumentacja.

Będzie dodatkowym atutem

• Doświadczenie we wdrażaniu systemów ERP lub rozwiązań MDM.
• Znajomość klasyfikatorów korporacyjnych (UKTZED, ISO, OKPO itp.).
• Zrozumienie architektury danych (model danych, relacja między jednostkami).
• Angielski – średniozaawansowany +

Warunki pracy:

• Urzędowe zatrudnienie zgodnie z Kodeksem pracy Ukrainy
• 8-00-17-00 (sobota, niedziela - weekend)
• Autobusy firmowe do transportu pracowników do pracy i domu
• Darmowe obiady
• Terminowa wypłata wynagrodzeń