Inżynier podpowiedzi AI w SoftSvit

Rozszerzamy nasz zespół i poszukujemy Inżyniera ds. podpowiedzi, który dołączy do naszego działu badań i rozwoju. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, testowanie i optymalizację podpowiedzi dla istniejących modeli dużego języka (LLM), które przetwarzają duże ilości danych tekstowych i dźwiękowych. Modele te służą do podsumowywania, ustalania priorytetów, analizy tonu i wydobywania kluczowych informacji.

Rola ta polega na analizowaniu wyników zestawu danych, identyfikowaniu przypadków awarii, udoskonalaniu monitów i szybkim wykonywaniu iteracji w oparciu o wewnętrzne opinie i testy. Opcjonalnie możesz pracować ze skryptami Python lub PHP, aby wspierać eksplorację i ocenę zbioru danych.

Kim jesteśmy

Nasz Dział badań naukowych jest kluczowym czynnikiem napędzającym innowacyjność w firmie i składa się z dziesięciu zespołów, które opracowują CRM, narzędzia marketingowe, CMS, rozwiązania płatnicze i systemy wewnętrzne. Kładąc silny nacisk na automatyzację, wydajność i skalowalność, tworzymy rozwiązania zwiększające wydajność wielu jednostek biznesowych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Będziesz pracować bezpośrednio z systemami opartymi na LLM, które automatyzują zadania podsumowywania, klasyfikacji i ustalania priorytetów w przypadku przepływów treści o dużej objętości.
• Będziesz częścią procesu, w którym szybki projekt bezpośrednio wpływa na produkt i użytkownika doświadczenie.
• Będziesz współpracować z wysoko wykwalifikowanym zespołem badawczo-rozwojowym — w tym programistami, analitykami, specjalistami ds. kontroli jakości, DevOps i menedżerami produktu.
• Promujemy eksperymentowanie, dzielenie się wiedzą i dajemy Ci swobodę testowania nowych pomysłów i podejść.
• Jeśli lubisz pracujesz z narzędziami AI i chcesz, aby były one mądrzejsze i bardziej niezawodne — ta rola jest dla Ciebie!

Wymagania

Niezbędne wyposażenie:

• ponad rok praktycznego doświadczenia z LLM, np. ChatGPT, Claude, lub podobnych frameworków.
• ponad 2 lata doświadczenia na stanowisku technicznym lub analitycznym (np. pisarz techniczny, analityk, kontrola jakości, programista).
• Zrozumienie, jak w stylu GPT modele zachowują się i zawodzą w rzeczywistym użyciu.
• Doświadczenie z SQL/PostgreSQL i wykonywaniem zapytań o dane.
• Umiejętność czytania, budowania i debugowaniaskrypty w Pythonie lub PHP.
• Doskonałe logiczne myślenie i doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej.

Dobrze mieć:

• Ukończono kurs lub zbudowano praktyczny projekt w podpowiedzi design lub aplikacja LLM.
• Znajomość architektur agentów opartych na podpowiedziach lub RAG (generowanie wspomagane pobieraniem).

Obowiązki

• Analizowanie zadań biznesowych i opracowywanie wysokiej jakości podpowiedzi dla LLM, które obsługują podsumowywanie, ustalanie priorytetów, ekstrakcję danych i ton dostosowywanie.
• Praca ze zbiorami danych tekstowych i dźwiękowych, zbiorami danych fragmentarycznych, odmianami podpowiedzi testowych i iteracja na podstawie wyników i opinii zespołu.
• Przeprowadzaj analizę danych na dużą skalę, opcjonalnie używając skryptów Python aby uzyskać wsparcie.
• Współpracuj z programistami, analitykami i menedżerami produktów, aby wdrażać i oceniać narzędzia oparte na LLM.
• Badania i dokumentowanie zachowania, ograniczeń i wzorców błędów LLM w celu ulepszenia szybkich strategii.
• Zapewnij, że szybkie wyniki są dokładne, spójne i zgodne z projektem cele.

Korzyści

• 18 dni roboczych płatnego urlopu + rekompensata za dni ustawowo wolne od pracy.
• Fundusz ubezpieczeniowy firmy.
• Częściowe pokrycie wszystkich studiów zawodowych.
• Pokrycie zwolnień lekarskich, zajęć sportowych i kursów języka angielskiego.