Teamleiter Java mit Big Data in Luxoft

Teamleiter Java mit Big Data. Projektbeschreibung: Eine anlagenübergreifende Datenverwaltungsplattform der nächsten Generation zur Bereitstellung global konsistenter Daten und innovativer Tools zur Unterstützung der Geschäftsstrategie für Handels-/Vertriebskunden, die auf einer Big-Data-Architektur aufbaut, hoch skalierbar und cloudfähig ist. Die Plattform ermöglicht branchenführende Analysen, Kundenberichte, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Überwachung, Aufsichtsberichte und datenwissenschaftliche Lösungen (Data Flame). Der Tech-Stack des Projekts: Java, Scala, Spring, SQL, Kafka, Hadoop. Wir sind auf der Suche nach einem starken Senior-Java-Entwickler, der in der Lage ist, im Team zu arbeiten, als Mentor für Teammitglieder zu fungieren, mit Stakeholdern zu kommunizieren und für das gesamte Team und die Ergebnisse der zugewiesenen Aktivitäten verantwortlich zu sein. Die Rolle des Tech Lead beinhaltet die Zusammenarbeit mit starken Entwicklungsteams (2 leitende Java-Entwickler, 2 reguläre Java-Entwickler) und die Möglichkeit, mit Big Data zu arbeiten und das Wissen in diesem Bereich zu verbessern, indem die Ressourcen einer internationalen Bank genutzt werden. Aufgaben: • Analyse bestehender Systeme, die durch eine neue Lösung ersetzt werden sollen • Design und Architektur der neuen Plattform • Entwicklung von Komponenten zur Unterstützung bestehender Funktionalität • Erstellung von Komponenten zur Implementierung neuer Geschäftsanforderungen • Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung • Integration mit verschiedenen externen Datenquellen (Storm, JDBC, KDB+, Websockets). , REST-Services, Flatfiles)• Management des Teams. Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten: • Erfahrung als Techniker/Teamleiter • 1+ Jahr Big-Data-Entwicklung mit praktischer Erfahrung mit Spark-Programmierung • Entwicklungserfahrung mit Fachwissen in den folgenden Bereichen: • Entwerfen und Erstellen von APIs (Java ); • Java Serverseitige oder Backend-Entwicklung; • Kern-Java; • Java-Sammlungen und Multithreading; • Java-Speicherverwaltung; • Datenbank und SQL (gespeicherte Prozeduren schreiben, Tabellenschemata entwerfen). • Verständnis verteilter Systeme. • Verständnis des CI/CD-Workflows. • Linux • Nachgewiesene Fähigkeiten zur Problemlösung. • Begeisterter und proaktiver Ansatz mit Lernbereitschaft. • Vom Kandidaten wird erwartet, dass er dynamisch und flexibel ist und über ein hohes Energieniveau verfügt, da es sich um eine anspruchsvolle und sich schnell verändernde Umgebung handelt. Nice-to-Have-Fähigkeiten: • Apache Spark • In-Memory-Datenbanken • Hadoop-Ökosystem (HDFS, Impala, HIVE, HBASE usw.) • Finanziell Hintergrund • 1+ Jahr Erfahrung im maschinellen Lernen in Java oder Python Sprachen: Englisch: B2Upper Intermediate