Dateningenieur in UKR ARMO TEH, TOV

Hauptaufgaben

Verwaltung von Regulierungs- und Referenzinformationen (NRI):

• Unterstützung, Aktualisierung und Entwicklung von Verzeichnissen in Unternehmenssystemen (Nomenklatur, Gegenparteien, Standorte, Finanzobjekte, Organisationsstruktur usw.);
• Sicherstellung der Relevanz, Vollständigkeit und Konsistenz von Aufzeichnungen zwischen Systemen;
• Mitwirkung bei der Vereinbarung von Änderungen mit verantwortlichen Geschäftseinheiten;
• Vereinheitlichung von Daten und Erstellung von Golden Records für Verzeichnisse über verschiedene Domänen hinweg.
• Bildung von Datendomänen:
• Definition der Liste und Grenzen von Domänen (Richtungen: Nomenklatur, Standorte, Personal, Finanzen, Vermögenswerte, Gegenstücke usw.);
• Erstellung und Dokumentation von Domänenstrukturen;
• Bereitstellung von Beziehungen zwischen Entitäten innerhalb der Domäne.
• Entwicklung von Stammdaten Struktur:
• Erstellen eines Datenmodells mit der Definition von Entitäten, Attributen und Beziehungen;
• Bestimmen (zusammen mit Domänenexperten) der minimal erforderlichen und zusätzlichen Attribute für jede Domäne;
• Festlegen von Pflichtfeldern, Formaten und Regelvalidierung;
• Entwicklung von Benennungsregeln und Vereinheitlichung:
• Erstellen von Standards und Vorlagen für Namen von Verzeichnisobjekten;
• Beschreibung des Codes Formate und Abkürzungen, die die Einzigartigkeit und Lesbarkeit von Datensätzen gewährleisten;
• Entwicklung von Empfehlungen zum Ausfüllen von Text- und Zahlenfeldern.
• Datenqualitätskontrolle:
• Überwachung der Integrität und Einzigartigkeit von Datensätzen in Verzeichnissen;
• Erkennung und Beseitigung von Duplikaten, Fehlern, Inkonsistenzen;
• Erstellung von Berichten zu Datenqualitätsindikatoren;
• Mitwirkung bei der Implementierung von Qualitätskontrollinstrumenten (Datenqualitätsprüfungen, Power BI-Dashboards usw.).
• Entwicklung von Stammdatenverwaltungsprozessen:
• Mitwirkung bei der Entwicklung von Richtlinien, Vorschriften, Verfahren und Rollen im Datenverwaltungssystem;
• Aufbau von Stammdatenverwaltungsprozessen;
• Dokumentation von Geschäftsanforderungen, Datenschemata, Benutzeranweisungen;
• Mitwirkung bei der Schulung von Mitarbeitern in den Grundsätzen der Einhaltung von Vorschriften und Referenzen Informationen;
• Erstellung von Vorschlägen zur Verbesserung von Prozessen, Automatisierung und Integration.
• Mitwirkung bei digitalen Transformationsprojekten:
• Mitwirkung bei Projekten aus der Implementierung oder Entwicklung von Unternehmenssystemen (ERP, CRM, HRM, DWH, MDM);
• Sicherstellung der Konsistenz von Verzeichnissen zwischen Systemen;
• Testen und Überprüfen der Qualität von Daten während der Migration oder Integration.

Anforderungen:

• Höhere Ausbildung im Bereich Informationstechnologie, Analytik, Wirtschaft, Management oder verwandten Bereichen.
• Berufserfahrung von 2 Jahren in der Position eines Forschungsingenieurs oder Datenbeauftragten
• Verständnis der Konzepte von Master Data Management (MDM) und Data Governance.
• Kenntnis der Prinzipien der Klassifizierung, Strukturierung und Attributbeschreibung von Daten.
• Fähigkeit, Datenmodelle zu beschreiben, Entitäten, Attribute und Beziehungen zwischen Verzeichnissen zu definieren.
• Fähigkeiten in der Erstellung von Benennungsregeln und Kodierungselementen der Forschungsforschung.
• Kenntnisse der Grundlagen der Datenqualitätskontrolle (Duplikaterkennung).tives, Integritätsprüfungen).
• Erfahrung mit Unternehmenssystemen (ERP, CRM, HRM, BI) und Datenbanken.
• Kenntnisse in Microsoft Excel, einschließlich Power Query und Power Pivot.
• Erfahrung mit Power BI für Berichterstellung und Datenqualitätsüberwachung bevorzugt.
• Grundkenntnisse in SQL oder Datenbankdesignprinzipien.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu formulieren und technische zu erstellen Dokumentation.

Von Vorteil

• Erfahrung in der Implementierung von ERP-Systemen oder MDM-Lösungen.
• Kenntnisse von Unternehmensklassifikatoren (UKTZED, ISO, OKPO usw.).
• Verständnis der Datenarchitektur (Datenmodell, Entitätsbeziehung).
• Englisch - Mittelstufe +

Firmenbusse für den Transport von Mitarbeitern zur Arbeit und nach Hause