KI-Prompt-Ingenieur in SoftSvit

Wir erweitern unser Team und suchen einen Prompt Engineer zur Verstärkung unserer RnD-Abteilung. Sie sind für das Entwerfen, Testen und Optimieren von Eingabeaufforderungen für bestehende Large Language Models (LLMs) verantwortlich, die große Mengen an Text- und Audiodaten verarbeiten. Diese Modelle werden zur Zusammenfassung, Priorisierung, Tonanalyse und zum Extrahieren wichtiger Informationen verwendet.

Die Rolle umfasst das Analysieren von Datensatzausgaben, das Identifizieren von Fehlerfällen, das Verfeinern von Eingabeaufforderungen und das schnelle Iterieren basierend auf internem Feedback und Tests. Optional können Sie mit Python- oder PHP-Skripten arbeiten, um die Untersuchung und Auswertung von Datensätzen zu unterstützen.

Wer wir sind

Unsere RnD-Abteilung ist ein wichtiger Innovationsmotor im Unternehmen und besteht aus zehn Teams, die CRM, Marketingtools, CMS, Zahlungslösungen und interne Systeme entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Automatisierung, Leistung und Skalierbarkeit erstellen wir Lösungen, die die Effizienz in mehreren Geschäftsbereichen steigern.

Warum bei uns mitmachen?

• Sie arbeiten direkt mit LLM-basierten Systemen, die Zusammenfassungs-, Klassifizierungs- und Priorisierungsaufgaben über große Inhaltsströme hinweg automatisieren.
• Sie werden Teil eines Prozesses sein, bei dem sich Prompt-Design direkt auf die Produktausgabe und den Benutzer auswirkt Erfahrung.
• Sie arbeiten mit einem hochqualifizierten RnD-Team zusammen – einschließlich Entwicklern, Analysten, Qualitätssicherung, DevOps und Produktmanagern.
• Wir fördern Experimente, Wissensaustausch und geben Ihnen die Freiheit, neue Ideen zu testen und Ansätze.
• Wenn Sie gerne mit KI-Tools arbeiten und diese intelligenter und zuverlässiger machen möchten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!

Anforderungen

Must-Have:

• 1+ Jahr praktische Erfahrung mit LLMs wie ChatGPT, Claude, oder ähnliche Frameworks.
• 2+ Jahre Erfahrung in einer technischen oder analytischen Rolle (z. B. technischer Autor, Analyst, Qualitätssicherung, Entwickler).
• Verständnis, wie sich Modelle im GPT-Stil verhalten und scheitern im realen Einsatz.
• Erfahrung mit SQL/PostgreSQL und Datenabfragen.
• Fähigkeit zum Lesen, Erstellen und DebuggenSkripte auf Python oder PHP.
• Starkes logisches Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

Nice-to-Have:

• Sie haben einen Kurs abgeschlossen oder ein praktisches Projekt erstellt in  700">Prompt-Design oder LLM-Anwendung.
• Vertrautheit mit Prompt-basierten Agenten oder RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architekturen.

Verantwortlichkeiten

• Analysieren Sie Geschäftsaufgaben und entwickeln Sie hochwertige Eingabeaufforderungen für LLMs, die Zusammenfassung, Priorisierung, Datenextraktion und Ton übernehmen Anpassung.
• Arbeiten Sie mit Text- und Audiodatensätzen, Chunk-Datensätzen, Variationen von Testaufforderungen und Iterationen basierend auf Ergebnissen und Team-Feedback.
• Führen Sie Datenanalysen im großen Maßstab durch, optional mit Python-Skripten für Unterstützung.
• Arbeiten Sie mit Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammen, um LLM-basierte Tools bereitzustellen und zu bewerten.
• Recherchieren und dokumentieren Sie LLM-Verhalten, Einschränkungen und Fehlermuster, um Prompt-Strategien zu verbessern.
• Stellen Sie sicher, dass Prompt-Ausgaben genau, konsistent und auf das Projekt abgestimmt sind Ziele.

Vorteile

• 18 Werktage bezahlter Urlaub + Feiertagsentschädigung.
• Versicherungskasse des Unternehmens.
• Teilweiser Versicherungsschutz aller Berufsstudien.
• Abdeckung von Krankheitsurlaub, Sportaktivitäten und Englischkursen.